Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/9274
Назва: | Методи та засоби визначення атак на комп’ютерні системи на базі аналізу та прогнозування трафіка як динамічної хаотичної послідовності в тензорному нейромережевому базисі |
Ключові слова: | атака на комп’ютерну систему прогнозування трафіка динамічна хаотична послідовність тензорний нейромережевий базис |
Дата публікації: | 2009 |
Видавництво: | Національний авіаційний університет |
Короткий огляд (реферат): | – запропоновано новий підхід, на підставі якого розроблені тензорні моделі для визна- чення атак на комп’ютерні системи; – розроблені алгоритми ідентифікації та прогнозування атак на комп’ютерні системи, програмні засоби аналізу трафіку у тензорному нейромережевому базисі; – досліджені фрактальні властивості трафіка для визначення атак на КС; – запропоновано новий підхід до застосування р-адичного аналізу в теорії трафіка КС, – показано, що трафік КС представляється у часі сукупністю бінарних дерев; – сформульовано принцип тензорного розширення самоподібності, на підставі якого са- моподібність трафіку викликає подібність матриць тензорів, що моделюють трафік; – розроблено алгоритми та програмне забезпечення, призначене для моніторингу трафі- ка КС, комплексної ідентифікації аномальних станів, наведені тестові приклади, які показують ефективність програмного забезпечення; – розроблені рекомендації по створенню систем виявлення атак на КМ. Результати НДР впроваджені в навчальний процес. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/9274 |
Розташовується у зібраннях: | Наукові тематики НАУ |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
5.pdf | 124.03 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.