Методи та засоби визначення атак на комп’ютерні системи на базі аналізу та прогнозування трафіка як динамічної хаотичної послідовності в тензорному нейромережевому базисі

Abstract

– запропоновано новий підхід, на підставі якого розроблені тензорні моделі для визна- чення атак на комп’ютерні системи; – розроблені алгоритми ідентифікації та прогнозування атак на комп’ютерні системи, програмні засоби аналізу трафіку у тензорному нейромережевому базисі; – досліджені фрактальні властивості трафіка для визначення атак на КС; – запропоновано новий підхід до застосування р-адичного аналізу в теорії трафіка КС, – показано, що трафік КС представляється у часі сукупністю бінарних дерев; – сформульовано принцип тензорного розширення самоподібності, на підставі якого са- моподібність трафіку викликає подібність матриць тензорів, що моделюють трафік; – розроблено алгоритми та програмне забезпечення, призначене для моніторингу трафі- ка КС, комплексної ідентифікації аномальних станів, наведені тестові приклади, які показують ефективність програмного забезпечення; – розроблені рекомендації по створенню систем виявлення атак на КМ. Результати НДР впроваджені в навчальний процес.