Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/9274
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.date.accessioned | 2014-07-22T09:03:19Z | - |
dc.date.available | 2014-07-22T09:03:19Z | - |
dc.date.issued | 2009 | - |
dc.identifier.uri | http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/9274 | - |
dc.description.abstract | – запропоновано новий підхід, на підставі якого розроблені тензорні моделі для визна- чення атак на комп’ютерні системи; – розроблені алгоритми ідентифікації та прогнозування атак на комп’ютерні системи, програмні засоби аналізу трафіку у тензорному нейромережевому базисі; – досліджені фрактальні властивості трафіка для визначення атак на КС; – запропоновано новий підхід до застосування р-адичного аналізу в теорії трафіка КС, – показано, що трафік КС представляється у часі сукупністю бінарних дерев; – сформульовано принцип тензорного розширення самоподібності, на підставі якого са- моподібність трафіку викликає подібність матриць тензорів, що моделюють трафік; – розроблено алгоритми та програмне забезпечення, призначене для моніторингу трафі- ка КС, комплексної ідентифікації аномальних станів, наведені тестові приклади, які показують ефективність програмного забезпечення; – розроблені рекомендації по створенню систем виявлення атак на КМ. Результати НДР впроваджені в навчальний процес. | uk_UA |
dc.publisher | Національний авіаційний університет | uk_UA |
dc.subject | атака на комп’ютерну систему | uk_UA |
dc.subject | прогнозування трафіка | uk_UA |
dc.subject | динамічна хаотична послідовність | uk_UA |
dc.subject | тензорний нейромережевий базис | uk_UA |
dc.title | Методи та засоби визначення атак на комп’ютерні системи на базі аналізу та прогнозування трафіка як динамічної хаотичної послідовності в тензорному нейромережевому базисі | uk_UA |
dc.type | Technical Report | uk_UA |
Appears in Collections: | Наукові тематики НАУ |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.