Intelligent System of Generation of Camouflage Patterns Based on Artificial Intelligence Technologies

Abstract

The work is devoted to the development of an intelligent system for generating camouflage patterns based on artificial intelligence technologies. A generative-competitive network is used as an intellectual element of this system. To solve the problem of the collapse mode, the architecture of progressively growing GANs (ProGAN) is used. The system allows you to generate completely new camouflage patterns for the selected area by iteratively improving the pattern. Due to the mechanism of restrictions, it is possible to fix the desired aspects of the drawing (color scheme, pattern, number of colors) from an existing drawing and adapt it to the desired area. The system provides the possibility of generating micropatterns on the drawings to improve camouflage at close distances. When evaluating a camouflage pattern, the system takes into account additional parameters, such as angle (from the ground and air), time and weather.

Роботу присвячено розробленню інтелектуальної системи генерації рисунків камуфляжу на основі технологій штучного інтелекту. В якості інтелектуального елементу даної системи використовується генеративно-змагальна мережа. Для вирішення проблеми режиму колапсу використовується архітектура прогресивно зростаючих GAN (ProGAN). Система дозволяє генерувати абсолютно нові рисунки камуфляжу для обраної місцевості ітеративно покращуючи рисунок. За рахунок механізму обмежень можна зафіксувати бажані аспекти рисунку (кольорова гама, шаблон, кількість кольорів) з вже існуючого рисунка і пристосувати його до бажаної місцевості. Система передбачає можливість генерації мікропатернів на рисунках для покращення маскування на близьких дистанціях. Оцінюючи рисунок камуфляжу система враховує додаткові параметри, такі як ракурс (з землі та повітря), час та погода.