Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/65291
Title: Intelligent System of Generation of Camouflage Patterns Based on Artificial Intelligence Technologies
Other Titles: Інтелектуальна система генерації рисунків камуфляжу на основі технологій штучного інтелекту
Authors: Sineglazov, V. M.
Синєглазов, Віктор Михайлович
Nikulin, Dmytro
Нікулін, Дмитро Олегович
Keywords: artificial neural networks
аrtificial intelligence
intelligent generation system
generative-competitive network
progressively growing GANs
camouflage patterns
штучні нейронні мережі
штучний інтелект
інтелектуальна система генерації
генеративно-змагальна мережа
прогресивно зростаючі GAN
камуфляжні рисунки
Issue Date: 28-Jun-2024
Publisher: National Aviation University
Citation: Sineglazov V. M. Intelligent System of Generation of Camouflage Patterns Based on Artificial Intelligence Technologies / V. M. Sineglazov, D. O. Nikulin // Electronics and Control Systems. Kyiv: NAU, 2024. – No 2(80). – pp. 9–15
Series/Report no.: Electronics and Control Systems;№2(80)
Електроніка та системи управління;№2(80)
Abstract: The work is devoted to the development of an intelligent system for generating camouflage patterns based on artificial intelligence technologies. A generative-competitive network is used as an intellectual element of this system. To solve the problem of the collapse mode, the architecture of progressively growing GANs (ProGAN) is used. The system allows you to generate completely new camouflage patterns for the selected area by iteratively improving the pattern. Due to the mechanism of restrictions, it is possible to fix the desired aspects of the drawing (color scheme, pattern, number of colors) from an existing drawing and adapt it to the desired area. The system provides the possibility of generating micropatterns on the drawings to improve camouflage at close distances. When evaluating a camouflage pattern, the system takes into account additional parameters, such as angle (from the ground and air), time and weather.
Роботу присвячено розробленню інтелектуальної системи генерації рисунків камуфляжу на основі технологій штучного інтелекту. В якості інтелектуального елементу даної системи використовується генеративно-змагальна мережа. Для вирішення проблеми режиму колапсу використовується архітектура прогресивно зростаючих GAN (ProGAN). Система дозволяє генерувати абсолютно нові рисунки камуфляжу для обраної місцевості ітеративно покращуючи рисунок. За рахунок механізму обмежень можна зафіксувати бажані аспекти рисунку (кольорова гама, шаблон, кількість кольорів) з вже існуючого рисунка і пристосувати його до бажаної місцевості. Система передбачає можливість генерації мікропатернів на рисунках для покращення маскування на близьких дистанціях. Оцінюючи рисунок камуфляжу система враховує додаткові параметри, такі як ракурс (з землі та повітря), час та погода.
Description: Науковий журнал «Електроніка та системи управління» президією Міністерства освіти і науки України віднесено до наукових фахових видань у галузі технічних наук категорії «Б». Рекомендовано до друку вченою радою Національного авіаційного університету (протокол № 8 від 26 червня 2024 р.). Зареєстровано Міністерством юстиції України. Свідоцтво про державну реєстрацію друкованого засобу масової інформації. Серія КВ №16720-5292 ПР від 21 травня 2010 року.
URI: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/65291
ISSN: 1990-5548
DOI: 10.18372/1990-5548.80.18678
Appears in Collections:Наукові публікації та матеріали кафедри авіаційних комп'ютерно-інтегрованих комплексів (НОВА)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
3.pdfНаукова стаття2.81 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.