Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58746
Назва: | Математичний метод сплайн-обробки графічних даних |
Інші назви: | Mathematical method of graphic data spline-processing |
Автори: | Кравченко, Вікторія Колганова, Олена Терещенко, Лідія Kravchenko, Viktoriia Kolganova, Olena Tereshchenko, Lidiia |
Ключові слова: | апроксимація стиснення даних фільтрація даних сплайн-функція approximation data compression data filtering spline function |
Дата публікації: | 2020 |
Видавництво: | Національний авіаційний університет |
Бібліографічний опис: | Кравченко В., Колганова О., Терещенко Л. Математичний метод сплайн-обробки графічних даних / Вікторія Кравченко, Олена Колганова, Лідія Терещенко // Проблеми інформатизації та управління. – К.: НАУ, 2020. – № 63. – С. 42–48. |
Серія/номер: | ;№ 63 |
Короткий огляд (реферат): | Стаття присвячена розробці методу побудови лінійного сплайну з адаптованою сіткою вузлів склейки цього сплайну для покращення апроксимаційних властивостей сплайн-функції. Для цього використовується ітераційний метод побудови сплайнів.
Розробка методу побудови лінійного сплайну з адаптованою сіткою вузлів склейки цього сплайну дозволяє зменшити середньоквадратичні відхилення сплайну від функції, що апроксимується. Тобто це покращує апроксимаційні властивості сплайн-функції, яка може бути застосована для обробки різноманітних цифрових даних. Зокрема, ми використовуємо їх у задачах фільтрації та стиснення графічної інформації, обробки супутникових сигналів. The article is devoted to the development of a method for constructing a linear spline with an adapted mesh of gluing nodes of this spline to improve the approximation properties of the spline function. For this, an iterative method of constructing splines is used.The development of a method for constructing a linear spline with an adapted mesh of the gluing nodes of this spline makes it possible to reduce the standard deviations of the spline from the function being approximated. That is, it improves the approximation properties of the spline function, which can be used to process various digital data. In particular, we use them in the tasks of filtering and compressing graphic information, processing satellite signals. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58746 |
Розташовується у зібраннях: | Наукові статті кафедри вищої математики |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Стаття.pdf | Стаття, подана у видавництво | 476.89 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.