Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58746
Название: Математичний метод сплайн-обробки графічних даних
Другие названия: Mathematical method of graphic data spline-processing
Авторы: Кравченко, Вікторія
Колганова, Олена
Терещенко, Лідія
Kravchenko, Viktoriia
Kolganova, Olena
Tereshchenko, Lidiia
Ключевые слова: апроксимація
стиснення даних
фільтрація даних
сплайн-функція
approximation
data compression
data filtering
spline function
Дата публикации: 2020
Издательство: Національний авіаційний університет
Библиографическое описание: Кравченко В., Колганова О., Терещенко Л. Математичний метод сплайн-обробки графічних даних / Вікторія Кравченко, Олена Колганова, Лідія Терещенко // Проблеми інформатизації та управління. – К.: НАУ, 2020. – № 63. – С. 42–48.
Серия/номер: ;№ 63
Краткий осмотр (реферат): Стаття присвячена розробці методу побудови лінійного сплайну з адаптованою сіткою вузлів склейки цього сплайну для покращення апроксимаційних властивостей сплайн-функції. Для цього використовується ітераційний метод побудови сплайнів. Розробка методу побудови лінійного сплайну з адаптованою сіткою вузлів склейки цього сплайну дозволяє зменшити середньоквадратичні відхилення сплайну від функції, що апроксимується. Тобто це покращує апроксимаційні властивості сплайн-функції, яка може бути застосована для обробки різноманітних цифрових даних. Зокрема, ми використовуємо їх у задачах фільтрації та стиснення графічної інформації, обробки супутникових сигналів.
The article is devoted to the development of a method for constructing a linear spline with an adapted mesh of gluing nodes of this spline to improve the approximation properties of the spline function. For this, an iterative method of constructing splines is used.The development of a method for constructing a linear spline with an adapted mesh of the gluing nodes of this spline makes it possible to reduce the standard deviations of the spline from the function being approximated. That is, it improves the approximation properties of the spline function, which can be used to process various digital data. In particular, we use them in the tasks of filtering and compressing graphic information, processing satellite signals.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58746
Располагается в коллекциях:Наукові статті кафедри вищої математики

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Стаття.pdfСтаття, подана у видавництво476.89 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.