Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58746
Title: Математичний метод сплайн-обробки графічних даних
Other Titles: Mathematical method of graphic data spline-processing
Authors: Кравченко, Вікторія
Колганова, Олена
Терещенко, Лідія
Kravchenko, Viktoriia
Kolganova, Olena
Tereshchenko, Lidiia
Keywords: апроксимація
стиснення даних
фільтрація даних
сплайн-функція
approximation
data compression
data filtering
spline function
Issue Date: 2020
Publisher: Національний авіаційний університет
Citation: Кравченко В., Колганова О., Терещенко Л. Математичний метод сплайн-обробки графічних даних / Вікторія Кравченко, Олена Колганова, Лідія Терещенко // Проблеми інформатизації та управління. – К.: НАУ, 2020. – № 63. – С. 42–48.
Series/Report no.: ;№ 63
Abstract: Стаття присвячена розробці методу побудови лінійного сплайну з адаптованою сіткою вузлів склейки цього сплайну для покращення апроксимаційних властивостей сплайн-функції. Для цього використовується ітераційний метод побудови сплайнів. Розробка методу побудови лінійного сплайну з адаптованою сіткою вузлів склейки цього сплайну дозволяє зменшити середньоквадратичні відхилення сплайну від функції, що апроксимується. Тобто це покращує апроксимаційні властивості сплайн-функції, яка може бути застосована для обробки різноманітних цифрових даних. Зокрема, ми використовуємо їх у задачах фільтрації та стиснення графічної інформації, обробки супутникових сигналів.
The article is devoted to the development of a method for constructing a linear spline with an adapted mesh of gluing nodes of this spline to improve the approximation properties of the spline function. For this, an iterative method of constructing splines is used.The development of a method for constructing a linear spline with an adapted mesh of the gluing nodes of this spline makes it possible to reduce the standard deviations of the spline from the function being approximated. That is, it improves the approximation properties of the spline function, which can be used to process various digital data. In particular, we use them in the tasks of filtering and compressing graphic information, processing satellite signals.
URI: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58746
Appears in Collections:Наукові статті кафедри вищої математики

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Стаття.pdfСтаття, подана у видавництво476.89 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.