Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/38777
Назва: Applicability of the multi-optional uncertainty conditional optimality doctrine to the neuron firing model
Автори: Goncharenko, Andriy Viktorovich
Ключові слова: aircraft
maintenance
Дата публікації: 23-кві-2019
Видавництво: National Aviation University
Бібліографічний опис: Goncharenko A. V. Applicability of the multi-optional uncertainty conditional optimality doctrine to the neuron firing model / A. V. Goncharenko // Матеріали XIV міжнародної науково-технічної конференції “АВІА-2019”. (23-25 квітня 2019 р., Київ). – К.: НАУ, 2019. – pp. 17.11-17.15.
Короткий огляд (реферат): It is made an attempt to discover an explainable plausible reason for a neuron model activation function, or a squashing function, of a sigmoid type function like logistic function, substantiation in terms of the multi-optional conditional optimality doctrine for the special hybrid-optional effectiveness functions uncertainty.
Опис: The problem statement for the current state would be as to find a value extremized with the known view expression used as a neuron model activation function. Consider sigmoid function, for instance, logistic function.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/38777
Розташовується у зібраннях:The Fourteenth International Scientific Conference "AVIA-2019"

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
4756.pdfThe Fourteenth International Scientific Conference "AVIA-2019", Applicability of the multi-optional uncertainty conditional optimality doctrine to the neuron firing model740.05 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Goncharenko_A_V_References.docReferences146 kBMicrosoft WordПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.