Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/38777
Название: Applicability of the multi-optional uncertainty conditional optimality doctrine to the neuron firing model
Авторы: Goncharenko, Andriy Viktorovich
Ключевые слова: aircraft
maintenance
Дата публикации: 23-апр-2019
Издательство: National Aviation University
Библиографическое описание: Goncharenko A. V. Applicability of the multi-optional uncertainty conditional optimality doctrine to the neuron firing model / A. V. Goncharenko // Матеріали XIV міжнародної науково-технічної конференції “АВІА-2019”. (23-25 квітня 2019 р., Київ). – К.: НАУ, 2019. – pp. 17.11-17.15.
Краткий осмотр (реферат): It is made an attempt to discover an explainable plausible reason for a neuron model activation function, or a squashing function, of a sigmoid type function like logistic function, substantiation in terms of the multi-optional conditional optimality doctrine for the special hybrid-optional effectiveness functions uncertainty.
Описание: The problem statement for the current state would be as to find a value extremized with the known view expression used as a neuron model activation function. Consider sigmoid function, for instance, logistic function.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/38777
Располагается в коллекциях:The Fourteenth International Scientific Conference "AVIA-2019"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
4756.pdfThe Fourteenth International Scientific Conference "AVIA-2019", Applicability of the multi-optional uncertainty conditional optimality doctrine to the neuron firing model740.05 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Goncharenko_A_V_References.docReferences146 kBMicrosoft WordПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.