Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36176
Название: ALGORITHM OF VARIATIVE FEATURE DETECTION AND PREDICTION IN CONTEXT-DEPENDENT RECOGNITION
Другие названия: Алгоритм виявлення варіативних ознак та прогнозування в контекстно- залежному розпізнаванн
Алгоритм выявления вариативных признаков и прогнозирования в контекстно-зависимо классификации распознавания
Авторы: Mukhina, M. P.
Barkulova, I. V.
Ключевые слова: Object recognition
context-dependent classification
binary large object
Розпізнавання об’єкта
контекстно-залежна класифікація
blob аналіз
Распознавание объекта
контекстно-зависимая классификация
blob анализ
Дата публикации: мар-2018
Издательство: Київ «Освіта України»
Серия/номер: Electronics and Control Systems;2018. N1(55): 80-86
Електроніка та системи управління;2018. N1(55): 80-86
Краткий осмотр (реферат): Application of context-dependent classification for recognition tasks is proposed. In the context-free classification, the starting point was the Bayesian classifier. Morphological features such as object form, area, and eccentricity were considered through context-dependent classification. As result, dependences which can be used for object recognition have been obtained, and further they can be used together with interesting point detectors. The procedure of prediction of object variative features was developed.
Запропоновано використання контекстно-залежної класифікації для задач розпізнавання. Початковою точкою в довільній класифікації було обрано класифікатор Байєса. Морфологічні ознаки такі як форма об’єкта, площа, ексцентриситет, розглянуті з точки зору контекстно-залежної класифікації. Як результат, отримано залежності, які можна використовувати для розпізнавання об’єкта, і далі апроксимоване аналітичне представлення може використовуватися разом з детекторами точок інтересу. Розроблено процедуру прогнозування варіативних ознак об’єкта.
Предложено использование контекстно-зависимой классификации для задач распознавания. Начальной точкой в контекстно-зависимой классификации был выбран классификатор Байеса. Морфологические признаки, такие как форма объекта, площадь, эксцентриситет, рассмотрены с точки зрения контекстно-зависимой классификации. Как результат, получены зависимости, которые можно использовать для распознавания объекта, и дальше аппроксимированные аналитическое представление может использоваться вместе с детекторами точек интереса. Разработана процедура прогнозирования вариативных признаков объекта.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36176
ISSN: 1990-5548
Располагается в коллекциях:Наукові публікації та матеріали кафедри авіаційних комп'ютерно-інтегрованих комплексів (НОВА)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Razdel_5-2_Баркулова_Мухина_окончат.pdfНаукова стаття1.96 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.