Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36176
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMukhina, M. P.-
dc.contributor.authorBarkulova, I. V.-
dc.date.accessioned2018-09-21T06:17:53Z-
dc.date.available2018-09-21T06:17:53Z-
dc.date.issued2018-03-
dc.identifier.issn1990-5548-
dc.identifier.otherDOI: 10.18372/1990-5548.55.12785-
dc.identifier.urihttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36176-
dc.description.abstractApplication of context-dependent classification for recognition tasks is proposed. In the context-free classification, the starting point was the Bayesian classifier. Morphological features such as object form, area, and eccentricity were considered through context-dependent classification. As result, dependences which can be used for object recognition have been obtained, and further they can be used together with interesting point detectors. The procedure of prediction of object variative features was developed.uk_UA
dc.description.abstractЗапропоновано використання контекстно-залежної класифікації для задач розпізнавання. Початковою точкою в довільній класифікації було обрано класифікатор Байєса. Морфологічні ознаки такі як форма об’єкта, площа, ексцентриситет, розглянуті з точки зору контекстно-залежної класифікації. Як результат, отримано залежності, які можна використовувати для розпізнавання об’єкта, і далі апроксимоване аналітичне представлення може використовуватися разом з детекторами точок інтересу. Розроблено процедуру прогнозування варіативних ознак об’єкта.uk_UA
dc.description.abstractПредложено использование контекстно-зависимой классификации для задач распознавания. Начальной точкой в контекстно-зависимой классификации был выбран классификатор Байеса. Морфологические признаки, такие как форма объекта, площадь, эксцентриситет, рассмотрены с точки зрения контекстно-зависимой классификации. Как результат, получены зависимости, которые можно использовать для распознавания объекта, и дальше аппроксимированные аналитическое представление может использоваться вместе с детекторами точек интереса. Разработана процедура прогнозирования вариативных признаков объекта.uk_UA
dc.publisherКиїв «Освіта України»uk_UA
dc.relation.ispartofseriesElectronics and Control Systems;2018. N1(55): 80-86-
dc.relation.ispartofseriesЕлектроніка та системи управління;2018. N1(55): 80-86-
dc.subjectObject recognitionuk_UA
dc.subjectcontext-dependent classificationuk_UA
dc.subjectbinary large objectuk_UA
dc.subjectРозпізнавання об’єктаuk_UA
dc.subjectконтекстно-залежна класифікаціяuk_UA
dc.subjectblob аналізuk_UA
dc.subjectРаспознавание объектаuk_UA
dc.subjectконтекстно-зависимая классификацияuk_UA
dc.subjectblob анализuk_UA
dc.titleALGORITHM OF VARIATIVE FEATURE DETECTION AND PREDICTION IN CONTEXT-DEPENDENT RECOGNITIONuk_UA
dc.title.alternativeАлгоритм виявлення варіативних ознак та прогнозування в контекстно- залежному розпізнаваннuk_UA
dc.title.alternativeАлгоритм выявления вариативных признаков и прогнозирования в контекстно-зависимо классификации распознаванияuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.subject.udc528.715:004.932 (045)-
dc.specialityMATHEMATICAL MODELING OF PROCESSES AND SYSTEMSuk_UA
dc.specialityМАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ ТА СИСТЕМuk_UA
Appears in Collections:Наукові публікації та матеріали кафедри авіаційних комп'ютерно-інтегрованих комплексів (НОВА)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Razdel_5-2_Баркулова_Мухина_окончат.pdfНаукова стаття1.96 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.