Please use this identifier to cite or link to this item: http://er.nau.edu.ua:8080/handle/NAU/36176
Title: ALGORITHM OF VARIATIVE FEATURE DETECTION AND PREDICTION IN CONTEXT-DEPENDENT RECOGNITION
Other Titles: Алгоритм виявлення варіативних ознак та прогнозування в контекстно- залежному розпізнаванн
Алгоритм выявления вариативных признаков и прогнозирования в контекстно-зависимо классификации распознавания
Authors: Mukhina, M. P.
Barkulova, I. V.
Keywords: Object recognition
context-dependent classification
binary large object
Розпізнавання об’єкта
контекстно-залежна класифікація
blob аналіз
Распознавание объекта
контекстно-зависимая классификация
blob анализ
Issue Date: Mar-2018
Publisher: Київ «Освіта України»
Series/Report no.: Electronics and Control Systems;2018. N1(55): 80-86
Електроніка та системи управління;2018. N1(55): 80-86
Abstract: Application of context-dependent classification for recognition tasks is proposed. In the context-free classification, the starting point was the Bayesian classifier. Morphological features such as object form, area, and eccentricity were considered through context-dependent classification. As result, dependences which can be used for object recognition have been obtained, and further they can be used together with interesting point detectors. The procedure of prediction of object variative features was developed.
Запропоновано використання контекстно-залежної класифікації для задач розпізнавання. Початковою точкою в довільній класифікації було обрано класифікатор Байєса. Морфологічні ознаки такі як форма об’єкта, площа, ексцентриситет, розглянуті з точки зору контекстно-залежної класифікації. Як результат, отримано залежності, які можна використовувати для розпізнавання об’єкта, і далі апроксимоване аналітичне представлення може використовуватися разом з детекторами точок інтересу. Розроблено процедуру прогнозування варіативних ознак об’єкта.
Предложено использование контекстно-зависимой классификации для задач распознавания. Начальной точкой в контекстно-зависимой классификации был выбран классификатор Байеса. Морфологические признаки, такие как форма объекта, площадь, эксцентриситет, рассмотрены с точки зрения контекстно-зависимой классификации. Как результат, получены зависимости, которые можно использовать для распознавания объекта, и дальше аппроксимированные аналитическое представление может использоваться вместе с детекторами точек интереса. Разработана процедура прогнозирования вариативных признаков объекта.
URI: http://er.nau.edu.ua:8080/handle/NAU/36176
ISSN: 1990-5548
Appears in Collections:Наукові публікації та матеріали кафедри АКІК

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Razdel_5-2_Баркулова_Мухина_окончат.pdfНаукова стаття1.96 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.