Інформаційна система для обробки та аналізу маркетингових даних

Abstract

В останні роки сучасний світ стикається щодня з такою проблемою, як занадто великі обсяги інформації. Щодня кожна людина повинна отримувати та засвоювати такий об’єм даних, який фізично неможливо встигнути опрацювати. Цей феномен отримав назву "інформаційне перевантаження". Ця проблема торкається і такої сфери як маркетинг. Якщо загалом. маркетинг – це аналіз кон'юнктури товарного ринку, спрямований на виявлення потенційних ринків збуту при їхньому довгостроковому прогнозі з урахуванням споживчого попиту, а також перспектив організації в області досліджень і пристосування виробництва до виникаючих або очікуваних ситуацій [1]. Маркетинг відіграє вирішальну роль у функціонуванні та розвитку будь-якої компанії. Основна мета маркетингу – це створення та реалізація стратегій, які допомагають компанії зрозуміти потреби та бажання споживачів, а також забезпечити ефективне просування своїх продуктів або послуг. Маркетинг охоплює широкий спектр діяльності, включаючи дослідження ринку, аналіз конкурентів, розробку рекламних кампаній, управління брендом та взаємодію з клієнтами. Але якщо повернутися до проблеми, то інформаційне перевантаження має значний вплив на сучасний бізнес, особливо в сфері маркетингу. Маркетинг є однією з найбільш динамічних галузей, в якій дані – це фундаментальна основа існування сфери, в якій ефективність рішень залежить від здатності швидко та точно обробляти великі обсяги інформації. Сучасні компанії збирають дані з різноманітних джерел: соціальні мережі, веб-аналітика, транзакційні дані, опитування споживачів та багато іншого. Ці дані є дуже важливими для розробки стратегій, аналізу ринкових тенденцій, оцінки ефективності рекламних кампаній та прийняття обґрунтованих бізнес-рішень. Автоматизація обробки даних є актуальним напрямком, оскільки дозволяє компаніям більш ефективно використовувати свої ресурси, збільшуючи продуктивність та конкурентоспроможність. Використання сучасних програмних інструментів, таких як Python, Power BI та Excel, дозволяє не лише обробляти великі обсяги даних, але й створювати зрозумілі та наочні звіти, які сприяють прийняттю стратегічних рішень, допомагають компаніям оперативно реагувати на зміни ринку. Метою дипломної роботи була розробка засобів автоматизації для оброблення та аналізу маркетингових даних для підвищення швидкості, якості та ефективності опрацювання інформації, розгляд загального процесу обробки даних, розгляд програм, які використовуються для опрацювання даних та створення звітності з прикладами їхнього застосування.