Особливості прогнозування бізнес-процесів за допомогою моделі векторної авторегресії
No Thumbnail Available
Date
2024-03
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Національний авіаційний університет
Abstract
У роботі досліджено модель векторної авторегресії (англ. Vector
Autoregressive (VAR)), яка є системною кореляційно-регресійною моделлю та
може розглядатись як модель, що поєднує можливості симультативного й
авторегресійного моделювання. Модель VAR є ефективним засобом
дослідження закономірностей соціально-економічних явищ та процесів.
Економіка, як наука про об'єктивні закономірності розвитку суспільства,
постійно використовує різні кількісні характеристики, акумулюючи при цьому
застосування тих чи інших математичних методів
Description
Список використаних джерел
1. Жук М.О., Здрок В.В. Моделювання динаміки основних показників
економічної діяльності домогосподарств України. Бізнес-інформ. 2014. №1.
С. 82-91.
2. Математичні методи та моделі для магістрантів з економіки.
Практичні застосування. Навч. посібник. Київ : «Центр учбової літератури»,
2016. 252 с.
3. Hamulczuk M., Grudkowska S., Gedek S., Klimkowski C., Stanko S.
Essential econometric methods of forecasting agricultural commodity prices. Institute
of Agricultural and food economics, National Research institute. Nr. 90.1. 2013.
182 p
Keywords
прогнозування, бізнес-процеси, модель векторної авторегресії, метод найменших квадратів, векторна модель коригування помилок
Citation
Макарчук О., Макарчук В. Особливості прогнозування бізнес-процесів за допомогою моделі векторної авторегресії // Матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології». 5-6 бер. 2024. К.: НАУ, 2024. с. 60-62