Management of social systems: using CHATGPT 3.5 for calculating statistical indicators
Loading...
Date
2024-03
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
National Aviation University
Abstract
This paper describes 2 prompts for the chatGPT 3.5 model to calculate
statistical indicators: (M) and (δx). These indicators are necessary for the use of
analytical methods in the management of economic, social and military systems.
Previously, gaps and limitations of existing ways of calculating statistical indicators
were identified, such as limited applicability to large amounts of data and the need for
numerous manipulations. However, the use of modern technologies, such as the
chatGPT 3.5 model, makes it possible to improve analytical methods and increase
their effectiveness in managing economic, social and military systems.
У цьому документі описано 2 підказки для моделі chatGPT 3.5 для обчислення статистичні показники: (M) і (δx). Ці показники необхідні для використання аналітичні методи в управлінні економічними, соціальними та військовими системами. Раніше прогалини та обмеження існуючих способів розрахунку статистичних показників були визначені, наприклад, обмежена застосовність до великих обсягів даних і потреба в численні маніпуляції. Однак використання сучасних технологій, таких як Модель chatGPT 3.5 дає можливість покращити аналітичні методи та збільшити їх ефективність в управлінні економічними, соціальними та військовими системами.
У цьому документі описано 2 підказки для моделі chatGPT 3.5 для обчислення статистичні показники: (M) і (δx). Ці показники необхідні для використання аналітичні методи в управлінні економічними, соціальними та військовими системами. Раніше прогалини та обмеження існуючих способів розрахунку статистичних показників були визначені, наприклад, обмежена застосовність до великих обсягів даних і потреба в численні маніпуляції. Однак використання сучасних технологій, таких як Модель chatGPT 3.5 дає можливість покращити аналітичні методи та збільшити їх ефективність в управлінні економічними, соціальними та військовими системами.
Description
1. Statistics. The Cambridge Academic Content Dictionary. Cambridge
University Press, 2020. URL: https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english
/statistics.
2. BS_9641. Business Statistics 5, Textbook for the Program 'Masters of
Business Administration'. Kingston University, 2010.
3. Dodge Y. The Oxford Dictionary of Statistical Terms. Oxford University
Press, 2003. 506 р.
4. Moore D. Teaching Statistics as a Respectable Subject. In Statistics for the
Twenty-First Century/ F. Gordon; S. Gordon (eds.). Washington, DC: The
Mathematical Association of America. Р. 14–25. ISBN 978-0-88385-078-7. 1992.
5. Upton G., Cook I. Oxford Dictionary of Statistics. DOI:
10.1093/acref/9780199679188.001.0001
6. Christopher A. Interpreting and using statistics in psychological research.
SAGE Publications, Inc. 2017. DOI: 10.4135/9781506304144.
7. Bland J.M., Altman D.G. Statistics notes: measurement error. BMJ. 1996.
№ 312 (7047), 1654. DOI:10.1136/bmj.312.7047.1654.
8. MathIsFun. Standard Deviation Formulas. URL:
https://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation-formulas.html
9. How To Use A Scientific Calculator For Statistics? URL:
https://djst.org/windows/how-to-use-a-scientific-calculator-for-statistics/
10. Statistical functions (reference). URL: https://support.microsoft.com/enus/office/statistical-functions-reference-624dac86-a375-4435-bc25-76d659719ffd/
11. MathWorks. Data Import and Analysis. URL:
https://www.mathworks.com/help/matlab/data-import-and-analysis.html
12. Python 3.12.1 documentation. URL: : https://docs.python.org/3/
13. Рandas 1.2.4 Documentation. URL: https://pandas.pydata.org/docs/
14. The R Project for Statistical Computing. URL: https://www.R-project.org/
15. Goyal H., Sherazi S. A. A., Gupta S., et al. Application of artificial
intelligence in diagnosis of pancreatic malignancies by endoscopic ultrasound: a
systemic review. Therapeutic Advances in Gastroenterology. 2022. vol. 15.
DOI:10.1177/17562848221093873.
16. Likert R. A Technique for the Measurement of Attitudes. Archives of
Psychology. 1932. Vol. 140. Р. 1–55.
17. Gellai D. B. Enterprising Academics: Heterarchical Policy Networks for
Artificial Intelligence in British Higher Education. ECNU Review of Education. 2023.
Keywords
analytical methods, statistics, statistical indicators, chatGPT 3.5, аналітичні методи, статистика, статистичні показники, чатGPT 3.5
Citation
Okulicz-Kozaryn W., Kupczyk T. Management of social systems: using CHATGPT 3.5 for calculating statistical indicators // Матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології». 5-6 бер. 2024. К.: НАУ, 2024. с.18-22