Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62656| Назва: | Математична тренована модель для аналізу даних з використанням machine learning в управлінні сайту електронної комерції |
| Автори: | Багнюк, Наталія Бортник, Констянтин Боба, Роман |
| Ключові слова: | збір даних навчання моделі модель тестування |
| Дата публікації: | 2023 |
| Видавництво: | Національний авіаційний університет |
| Бібліографічний опис: | Багнюк Н.В. Математична тренована модель для аналізу даних з використанням machine learning в управлінні сайту електронної комерції / Н.В. Багнюк, К.Я. Бортник, Р.В. Боба // Комп’ютерні системи та мережні технології : ХІІІ Міжнар. науково-практ. конф. - Національний авіаційний університет. – Київ, 2023. – С. 12–13. |
| Короткий огляд (реферат): | Аналіз даних є важливим завданням у різних сферах, зокрема у фінансах, охороні здоров’я та маркетингу. Алгоритми машинного навчання широко використовуються для аналізу даних завдяки їхній здатності навчатися на основі даних і робити прогнози. Продуктивність моделей машинного навчання залежить від кількох факторів, включаючи якість даних, вибір функцій і вибір алгоритмів [1]. |
| Опис: | ВИКОРИСТАНІ ДЖЕРЕЛА 1. Лі К., Чен Т., Лю Ю. та Ма Ю. (2019). Collaborative filtering with social exposure: a modular approach based on graph convolutional networks. Proceedings of the 42nd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 425-434. 2.. Alpaydin, E. (2020). Introduction to machine learning (3rd ed.). MIT press. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62656 |
| Розташовується у зібраннях: | Міжнародна науково-практична конференція «Комп’ютерні системи та мережні технології» (CSNT-2021) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Багнюк Н.В., Бортник К.Я., Боба Р.В..pdf | 98.96 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.