Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62656
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБагнюк, Наталія-
dc.contributor.authorБортник, Констянтин-
dc.contributor.authorБоба, Роман-
dc.date.accessioned2024-03-14T14:07:27Z-
dc.date.available2024-03-14T14:07:27Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationБагнюк Н.В. Математична тренована модель для аналізу даних з використанням machine learning в управлінні сайту електронної комерції / Н.В. Багнюк, К.Я. Бортник, Р.В. Боба // Комп’ютерні системи та мережні технології : ХІІІ Міжнар. науково-практ. конф. - Національний авіаційний університет. – Київ, 2023. – С. 12–13.uk_UA
dc.identifier.urihttps://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62656-
dc.descriptionВИКОРИСТАНІ ДЖЕРЕЛА 1. Лі К., Чен Т., Лю Ю. та Ма Ю. (2019). Collaborative filtering with social exposure: a modular approach based on graph convolutional networks. Proceedings of the 42nd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 425-434. 2.. Alpaydin, E. (2020). Introduction to machine learning (3rd ed.). MIT press.uk_UA
dc.description.abstractАналіз даних є важливим завданням у різних сферах, зокрема у фінансах, охороні здоров’я та маркетингу. Алгоритми машинного навчання широко використовуються для аналізу даних завдяки їхній здатності навчатися на основі даних і робити прогнози. Продуктивність моделей машинного навчання залежить від кількох факторів, включаючи якість даних, вибір функцій і вибір алгоритмів [1].uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНаціональний авіаційний університетuk_UA
dc.subjectзбір данихuk_UA
dc.subjectнавчання моделіuk_UA
dc.subjectмодельuk_UA
dc.subjectтестуванняuk_UA
dc.titleМатематична тренована модель для аналізу даних з використанням machine learning в управлінні сайту електронної комерціїuk_UA
Appears in Collections:Міжнародна науково-практична конференція «Комп’ютерні системи та мережні технології» (CSNT-2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Багнюк Н.В., Бортник К.Я., Боба Р.В..pdf98.96 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.