Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/61187
Назва: Прогнозування макроекономічних показників за допомогою інтелектуального аналізу даних
Автори: Мірошников, Денис
Ключові слова: дипломна робота
кваліфікаційна робота
інтелектуальний аналіз даних
моделювання
макроекономіка
прогнозування
Дата публікації: гру-2021
Видавництво: Національний авіаційний університет
Короткий огляд (реферат): Макроекономічні показники - інфляція, зростання валового внутрішнього продукту, державний дефіцит та безробіття - займають центральне місце в економічному управлінні. Політики використовують їх з метою оцінки стану своєї економіки. Громадяни оцінюють діяльність політиків, використовуючи їх як критерії. Але ці показники не піддаються простому визначенню, а формули, що лежать в їх основі, змінювалися в різних країнах і з часом. Конкретний вибір має фундаментальні наслідки розподілу. У цій кваліфікаційній роботі описується, яким чином ми можемо вивчати макроекономічні показники та постає питання побудови моделі даних на основі інтелектуального аналізу даних. Ілюструємо безліч способів, яким чином макроекономічні індикатори впливають на сучасне соціальне і політичне життя, як ми можемо розкрити значення цих індикаторів, так і те, які макроекономічні процеси впливають на їх формування. Після того, як новаторські дослідження продемонстрували, наскільки важливими є ці індикатори, необхідно краще яким чином варто проводити оцінку та побудову моделей та прогнозу макроекономічних індикаторів з урахуванням методів інтелектуального аналізу даних.
Опис: Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. № 311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник проекту: к.е.н., доцент Наталія ПОПИК
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/61187
Розташовується у зібраннях:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри бізнес-аналітики та цифрової економіки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ФЕБА_2021_220М_Мірошников.pdfКваліфікаційна робота3.98 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.