Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/61187
Title: Прогнозування макроекономічних показників за допомогою інтелектуального аналізу даних
Authors: Мірошников, Денис
Keywords: дипломна робота
кваліфікаційна робота
інтелектуальний аналіз даних
моделювання
макроекономіка
прогнозування
Issue Date: Dec-2021
Publisher: Національний авіаційний університет
Abstract: Макроекономічні показники - інфляція, зростання валового внутрішнього продукту, державний дефіцит та безробіття - займають центральне місце в економічному управлінні. Політики використовують їх з метою оцінки стану своєї економіки. Громадяни оцінюють діяльність політиків, використовуючи їх як критерії. Але ці показники не піддаються простому визначенню, а формули, що лежать в їх основі, змінювалися в різних країнах і з часом. Конкретний вибір має фундаментальні наслідки розподілу. У цій кваліфікаційній роботі описується, яким чином ми можемо вивчати макроекономічні показники та постає питання побудови моделі даних на основі інтелектуального аналізу даних. Ілюструємо безліч способів, яким чином макроекономічні індикатори впливають на сучасне соціальне і політичне життя, як ми можемо розкрити значення цих індикаторів, так і те, які макроекономічні процеси впливають на їх формування. Після того, як новаторські дослідження продемонстрували, наскільки важливими є ці індикатори, необхідно краще яким чином варто проводити оцінку та побудову моделей та прогнозу макроекономічних індикаторів з урахуванням методів інтелектуального аналізу даних.
Description: Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. № 311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник проекту: к.е.н., доцент Наталія ПОПИК
URI: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/61187
Appears in Collections:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри бізнес-аналітики та цифрової економіки

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ФЕБА_2021_220М_Мірошников.pdfКваліфікаційна робота3.98 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.