Комп’ютерна нейронна система для розпізнавання рукописного тексту

Abstract

З розвитком технологічного прогресу комп’ютери стали невід’ємною частиною життя практичного кожного жителя нашої планети. Комп’ютери допомагають нам у всьому, починаючи від найпростіших обчислень, обміну даними, допомоги у наукових дослідженнях, складних обчислень та закінчуючи допомогою у побудові проектів будівель та модулюванням наукових дослідів. Практично у всіх своїх аспектах комп’ютери вже дуже давно перевершити можливості людського мозку, вони швидші, точніші, не відчувають проблем з увагою та концентрацією. Але все ж таки у той самий час відсутність «людського» фактору у комп’ютерів робить їх обмеженими у виконанні поставлених завдань, дана обмеженість виникає через те, що на відміну від звичайного комп’ютера людський мозок здатен до обробки інформації враховуючи тонкощі ситуації яка виникла, без проблем узагальнює її та має можливість навчання зі здатністю асоціативного зберігання інформації. Нехай комп’ютери і можуть виконувати завдання і обчислення для виконання яких можуть бути необхідні сотні спеціалістів, але у купі ці фактори надають людині неймовірні переваги перед комп’ютерами у вирішенні задач, які ніяким чином не пов’язані з обчисленнями. Для того щоб позбавити комп’ютери такого недоліку було знайдене рішення у спробі відтворення штучних нейронних мереж, натхненних мозком тварин, які повинні складатися з множин штучних нейронів, ціль яких у прийманні, обробці та відправленні інформації до інших штучних нейронів з якими у нього побудовані зв'язки.