Система виявлення та запобігання фішинговим атакам в однорангових мережах.

Abstract

Однорангові мережі є важливим інструментом для даних між вузлами без централізованого сервера. Проте, вони також піддаються ризикам і вразливостям, зокрема фішинговим атакам, які загрожують безпеці та конфіденційності даних користувачів Метою даної роботи є розробка системи виявлення та протидії фішинговим атакам в одноранговій мережі та підвищення продуктивності процесу аналізу даних. Для досягнення цієї мети використовуються методи дослідження, такі як порівняльний аналіз і обробка літературних джерел. Технічні та програмні засоби включають розробку системи аналізу за допомогою мови програмування Python та використання Debank API для отримання необхідних даних. Для забезпечення безпеки та конфіденційності використовуються перенаправлення запитів через проксі-сервери. Об'єктом дослідження даної роботи є процес обміну даними в одноранговій мережі, де важлива роль відводиться забезпеченню безпеки та запобіганню фішинговим атакам. Предмет дослідження: автоматизація системи аналізу даних та процесу виявлення фішингових загроз. Практичне значення: впровадження розробленої системи аналізу даних та процесу виявлення фішингових загроз повинна забезпечувати виявлення та протидію фішинговим атакам, аналізувати дані, забезпечувати безпеку мережі та підвищувати продуктивність процесу аналізу даних. Розроблена система допоможе аналізувати великі групи даних, забезпечить безпеку в одноранговій мережі, підвищить продуктивність аналізу даних, збільшить ризик виявлення фішингової загроз.