Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58748| Название: | Оцінка персистентності часового ряду курсу гривні до долара США |
| Другие названия: | Modeling persistent time series of the gold price in US dollars |
| Авторы: | Фортуна, Василь Васильович Бескровний, Олексій Іванович Тернов, Сергій Олексійович Fortuna, Vasyl Beskrovnyi, Oleksii Ternov, Serhiy |
| Ключевые слова: | часовий ряд персистентність нормований розмах показник Херста ефективний ринок фрактальність фрактальний ринок time series normalized scale Hurst exponent persistence efficient market fractal fractal market |
| Дата публикации: | 2019 |
| Издательство: | Відкритий міжнародний університет розвитку людини «Україна». Київ, Україна. |
| Библиографическое описание: | Бескровний О.І., Тернов С.О., Фортуна В.В. Оцінка персистентності часового ряду курсу гривні до долару США // Вісник університету «Україна». Серія: Інформатика, обчислювальна техніка та кібернетика. Науковий журнал / Київ: Університет «Україна», 2019. – № 2 (23). – С. 313-321. |
| Серия/номер: | Вісник університету «Україна». Серія: Інформатика, обчислювальна техніка та кібернетика. Науковий журнал / Київ: Університет «Україна», 2019. – № 2 (23).; |
| Краткий осмотр (реферат): | У роботі аналізується курс гривні до долара США за період 04.06.14-04.01.15. Знайдено показник Херста для такого часового ряду. Показано, що часовий ряд курсу гривні є персистентним. Це вказує на наявність довгої пам’яті для часового ряду обмінного курсу. Показано, що показник Херста незначно зменшується в залежності від максимального інтервалу усереднення. The paper analyzes the hryvnia exchange rate against the US dollar for the period 04.06.14-04.01.15. Hurst exponent was found for this time series. It is shown that the time series of the hryvnia is persistent. This indicates the presence of long memory time series of the exchange rate. It is shown that the Hurst exponent decreases slightly depending on the maximum averaging interval. |
| Описание: | 1. Петерс Эдгар Э. Фрактальный анализ финансовых рынков / Э.Э. Петерс. – Москва : Интернет-Трейдинг, 2004. – 304 с. 2. Федер Е. Фракталы / Е. Федер. – М.: УРСС: ЛЕНАНД, 2014. – 264 с. 3. Злотник А.А. Эмпирическое исследование показателя Херста // Прикладная эконометрика, 2007, №1(5). – С. 20-29. 4. Бутаков В. Оценка уровня стохастичности временных рядов произвольного происхождения при помощи показателя Херста / В. Бутаков, А. Граковский // Computer Modelling and New Technologies. –2005, Vol.9, No.2. – P. 27 – 32. 5. Перцовский О.Е. Моделирование валютных рынков на основе процессов с длинной памятью: Препринт WP2/2004/03 / О.Е. Перцовский. – М: ГУ ВШЭ, 2003. — 52 с. 6. Горшков В.Л. О персистентности параметров ориентации земли / В.Л. Горшков, Н.О. Миллер, А.Н. Баушев, В.М. Воротков // Известия ГАО РАН СПб. – 1998. – №213. – С. 269-272. 7. Дербенцев В.Д. Синергетичні та еконофізичні методи дослідження динамічних та структурних характеристик економічних систем: [моногра-фія]. / В.Д. Дербенцев, О.А. Сердюк, В.М. Соловйов, О.Д. Шарапов – Черкаси: Брама-Україна, 2010. – 287 с. 8. Найман Э. Расчет показателя Херста с целью выявления трендо-вости (персистентности) финансовых рынков и макроэкономических пока-зателей. / Э. Найман – Режим доступу: naymanerik.livejournal.com›84706.html |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58748 |
| Располагается в коллекциях: | Наукові статті кафедри вищої математики |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Фортуна _статтяПерсистГривні.pdf | 970 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.