Оцінка персистентності часового ряду курсу гривні до долара США

Фортуна, Василь Васильович; Бескровний, Олексій Іванович; Тернов, Сергій Олексійович; Fortuna, Vasyl; Beskrovnyi, Oleksii; Ternov, Serhiy

Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58748

Title:	Оцінка персистентності часового ряду курсу гривні до долара США
Other Titles:	Modeling persistent time series of the gold price in US dollars
Authors:	Фортуна, Василь Васильович Бескровний, Олексій Іванович Тернов, Сергій Олексійович Fortuna, Vasyl Beskrovnyi, Oleksii Ternov, Serhiy
Keywords:	часовий ряд персистентність нормований розмах показник Херста ефективний ринок фрактальність фрактальний ринок time series normalized scale Hurst exponent persistence efficient market fractal fractal market
Issue Date:	2019
Publisher:	Відкритий міжнародний університет розвитку людини «Україна». Київ, Україна.
Citation:	Бескровний О.І., Тернов С.О., Фортуна В.В. Оцінка персистентності часового ряду курсу гривні до долару США // Вісник університету «Україна». Серія: Інформатика, обчислювальна техніка та кібернетика. Науковий журнал / Київ: Університет «Україна», 2019. – № 2 (23). – С. 313-321.
Series/Report no.:	Вісник університету «Україна». Серія: Інформатика, обчислювальна техніка та кібернетика. Науковий журнал / Київ: Університет «Україна», 2019. – № 2 (23).;
Abstract:	У роботі аналізується курс гривні до долара США за період 04.06.14-04.01.15. Знайдено показник Херста для такого часового ряду. Показано, що часовий ряд курсу гривні є персистентним. Це вказує на наявність довгої пам’яті для часового ряду обмінного курсу. Показано, що показник Херста незначно зменшується в залежності від максимального інтервалу усереднення. The paper analyzes the hryvnia exchange rate against the US dollar for the period 04.06.14-04.01.15. Hurst exponent was found for this time series. It is shown that the time series of the hryvnia is persistent. This indicates the presence of long memory time series of the exchange rate. It is shown that the Hurst exponent decreases slightly depending on the maximum averaging interval.
Description:	1. Петерс Эдгар Э. Фрактальный анализ финансовых рынков / Э.Э. Петерс. – Москва : Интернет-Трейдинг, 2004. – 304 с. 2. Федер Е. Фракталы / Е. Федер. – М.: УРСС: ЛЕНАНД, 2014. – 264 с. 3. Злотник А.А. Эмпирическое исследование показателя Херста // Прикладная эконометрика, 2007, №1(5). – С. 20-29. 4. Бутаков В. Оценка уровня стохастичности временных рядов произвольного происхождения при помощи показателя Херста / В. Бутаков, А. Граковский // Computer Modelling and New Technologies. –2005, Vol.9, No.2. – P. 27 – 32. 5. Перцовский О.Е. Моделирование валютных рынков на основе процессов с длинной памятью: Препринт WP2/2004/03 / О.Е. Перцовский. – М: ГУ ВШЭ, 2003. — 52 с. 6. Горшков В.Л. О персистентности параметров ориентации земли / В.Л. Горшков, Н.О. Миллер, А.Н. Баушев, В.М. Воротков // Известия ГАО РАН СПб. – 1998. – №213. – С. 269-272. 7. Дербенцев В.Д. Синергетичні та еконофізичні методи дослідження динамічних та структурних характеристик економічних систем: [моногра-фія]. / В.Д. Дербенцев, О.А. Сердюк, В.М. Соловйов, О.Д. Шарапов – Черкаси: Брама-Україна, 2010. – 287 с. 8. Найман Э. Расчет показателя Херста с целью выявления трендо-вости (персистентности) финансовых рынков и макроэкономических пока-зателей. / Э. Найман – Режим доступу: naymanerik.livejournal.com›84706.html
URI:	https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58748
Appears in Collections:	Наукові статті кафедри вищої математики

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Фортуна _статтяПерсистГривні.pdf		970 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record