Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58034| Назва: | Застосування методів Data Mining для обробки даних в СППР багатокритеріального розподілу транспортних потоків |
| Автори: | Конрад, Т.І. Савчук, В.С. Панасюк, В.В. Огороднійчук, М.О. |
| Ключові слова: | системи підтримки прийняття рішень багатокритеріальний розподіл транспортні потоки Data Mining автоматизовані системи управління база даних |
| Дата публікації: | жов-2022 |
| Видавництво: | Національний авіаційний університет |
| Бібліографічний опис: | Конрад Т.І., Савчук В.С., Панасюк В.В., Огороднійчук М.О., Застосування методів Data Mining для обробки даних в СППР багатокритеріального розподілу транспортних потоків // Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу: Тези доповідей міжнародної науково-технічної конференції. – Національний авіаційний університет. – Київ, 2022. - С.13 |
| Короткий огляд (реферат): | Призначенням системи підтримки прийняття рішень (СППР) багатокритеріального розподілу транспортних потоків (БРТП) є підтримка прийняття рішення диспетчером автоматизованих систем управління перевезеннями (АСУ) про вибір оптимального маршруту перевезення вантажів в мультимодальній мережаі. Вимогою до баз даних (БД) СППР БРТП є оперативна актуалізація вихідних масивів даних для виконання розрахунків математичним апаратом на основі математичної моделі БРТП. Достовірність рішень на підставі оброблених даних є надзвичайно важливим питанням, оскільки окірім економічного аспекту (розподіл ресурсів) містить безпекову складову процесу доставки (інформаційну, технічну та технологічну). Тому для підвищення достовірності вихідних рішень пропонується вдосконалити механізм обробки даних із залученням методів Data Mining. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58034 |
| Розташовується у зібраннях: | Матеріали конференції «Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу» |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ІТЛА_2022_Конрад T.І.pdf | 649.28 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.