Застосування методів Data Mining для обробки даних в СППР багатокритеріального розподілу транспортних потоків

Abstract

Призначенням системи підтримки прийняття рішень (СППР) багатокритеріального розподілу транспортних потоків (БРТП) є підтримка прийняття рішення диспетчером автоматизованих систем управління перевезеннями (АСУ) про вибір оптимального маршруту перевезення вантажів в мультимодальній мережаі. Вимогою до баз даних (БД) СППР БРТП є оперативна актуалізація вихідних масивів даних для виконання розрахунків математичним апаратом на основі математичної моделі БРТП. Достовірність рішень на підставі оброблених даних є надзвичайно важливим питанням, оскільки окірім економічного аспекту (розподіл ресурсів) містить безпекову складову процесу доставки (інформаційну, технічну та технологічну). Тому для підвищення достовірності вихідних рішень пропонується вдосконалити механізм обробки даних із залученням методів Data Mining.