Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/57996| Назва: | Виявлення впливу неокласичних факторів економічного зростання країн методом кластеризації k-середніх |
| Автори: | Горай, Оксана Олександрівна Тельнова, Ганна Володимирівна |
| Ключові слова: | економічне зростання неокласичні фактори метод k-середніх кластеризація |
| Дата публікації: | 24-лис-2022 |
| Видавництво: | Національний авіаційний університет |
| Бібліографічний опис: | Горай О.О., Тельнова Г.В. Виявлення впливу неокласичних факторів економічного зростання країн методом кластеризації k-середні // Матеріали XIII Міжнародна науково-практична інтернет-конференція «Фінанси, облік та оподаткування: теорія і практика ». – К.: НАУ, 2022. – С.117-120. х |
| Короткий огляд (реферат): | Проаналізовано економічні показники за 2021 рік. Виявлено взаємозв’язки показників. Інтелектуальний аналіз даних (Data Mining) – науковий і технологічний напрямок, пов’язаний з обробкою інформації та виявленням в ній закономірностей і тенденцій, які можуть застосовуватися при підтримці прийняття рішень. |
| Опис: | 1. Сайт Світового банку. URL: https://data.worldbank.org/indicator. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/57996 |
| Розташовується у зібраннях: | Тези конференцій кафедри фінансів, обліку та оподаткування |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 117 Горай., Тельнова.pdf | Тези | 2.99 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.