Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/57996
Название: | Виявлення впливу неокласичних факторів економічного зростання країн методом кластеризації k-середніх |
Авторы: | Горай, Оксана Олександрівна Тельнова, Ганна Володимирівна |
Ключевые слова: | економічне зростання неокласичні фактори метод k-середніх кластеризація |
Дата публикации: | 24-ноя-2022 |
Издательство: | Національний авіаційний університет |
Библиографическое описание: | Горай О.О., Тельнова Г.В. Виявлення впливу неокласичних факторів економічного зростання країн методом кластеризації k-середні // Матеріали XIII Міжнародна науково-практична інтернет-конференція «Фінанси, облік та оподаткування: теорія і практика ». – К.: НАУ, 2022. – С.117-120. х |
Краткий осмотр (реферат): | Проаналізовано економічні показники за 2021 рік. Виявлено взаємозв’язки показників. Інтелектуальний аналіз даних (Data Mining) – науковий і технологічний напрямок, пов’язаний з обробкою інформації та виявленням в ній закономірностей і тенденцій, які можуть застосовуватися при підтримці прийняття рішень. |
Описание: | 1. Сайт Світового банку. URL: https://data.worldbank.org/indicator. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/57996 |
Располагается в коллекциях: | Тези конференцій кафедри фінансів, обліку та оподаткування |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
117 Горай., Тельнова.pdf | Тези | 2.99 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.