Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/55059| Назва: | Використання вегетаційних індексів для дешифрування об’єктів водного фонду Київської області |
| Автори: | Фролова, Анастасія |
| Ключові слова: | водні ресурси вегетаційні індекси дистанційне зондування Landsat |
| Дата публікації: | 2022 |
| Видавництво: | Національний авіаційний університет |
| Бібліографічний опис: | Фролова А. Використання вегетаційних індексів для дешифрування об’єктів водного фонду Київської області // Політ. Сучасні проблеми науки : тези доповідей ХХІІ Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених . – Національний авіаційний університет. – Київ, 2022. - С. 40-43. |
| Короткий огляд (реферат): | Водні ресурси є життєво необхідними як для екосистеми, так і для соціально-економічного розвитку, тому точне картографування поверхневих вод є важливим для різних гідрологічних досліджень, а також для управління водними джерелами, спостереження за повенями та політичної стабільності. Вегетаційні індекси (ВІ) широко використовують для виявлення водних об’єктів по багатоспектральним космічним знімкам. |
| Опис: | 1. Melendo J. D. V. (2015). Water as a strategic resource: international cooperation in shared basins and geowater journal of the spanish institute for strategic studies. Journal of the Spanish Institute for Strategic Studies, N. 5. 2. Du, Z., Linghu, B., Ling, F., Li W., Tian, W., Wang, H., Gui, Yu., Sun, B., Zhang, X. (2012). Journal of Applied Remote Sensing, 6 (1), 12118. DOI: 10.1117/1.JRS.6.063609 3. Посудін Ю. І. Методи вимірювання параметрів навколишнього середовища: Підручник. – К. : Світ, 2003. – 288 с. 4. McFeeters, S.K. (2013). Using the Normalized Difference Water Index (NDWI) within a Geographic Information System to Detect Swimming Pools for Mosquito Abatement: A Practical Approach. Remote Sensing, 5 (7), 3544-3561. DOI: 10.3390/rs5073544. 5. Xu, H. (2006). Modification of normalised difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery. International Journal of Remote Sensing, 27 (14), 3025-3033. DOI: 10.1080/01431160600589179. 6. Mukherjee, N.R., Samuel, C. (2016). Assessment of the temporal variations of surface water bodies in and around Chennai using landsat imagery. Indian Journal of Science and Technology, 9 (18), 1-7. DOI: 10.17485/ijst/2016/v9i18/92089. 7. Guo, Q., Pu, R., Li, J., Cheng, J. (2017). A weighted normalized difference water index for water extraction using Landsat imagery. International Journal of Remote Sensing, 38 (19), 5430-5445. DOI: 10.1080/01431161.2017.1341667. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/55059 |
| Розташовується у зібраннях: | Політ. Аерокосмічна геодезія та землеустрій. 2022 |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Фролова Анастасія .pdf | Тези доповіді | 943.1 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.