Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/55059| Название: | Використання вегетаційних індексів для дешифрування об’єктів водного фонду Київської області |
| Авторы: | Фролова, Анастасія |
| Ключевые слова: | водні ресурси вегетаційні індекси дистанційне зондування Landsat |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издательство: | Національний авіаційний університет |
| Библиографическое описание: | Фролова А. Використання вегетаційних індексів для дешифрування об’єктів водного фонду Київської області // Політ. Сучасні проблеми науки : тези доповідей ХХІІ Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених . – Національний авіаційний університет. – Київ, 2022. - С. 40-43. |
| Краткий осмотр (реферат): | Водні ресурси є життєво необхідними як для екосистеми, так і для соціально-економічного розвитку, тому точне картографування поверхневих вод є важливим для різних гідрологічних досліджень, а також для управління водними джерелами, спостереження за повенями та політичної стабільності. Вегетаційні індекси (ВІ) широко використовують для виявлення водних об’єктів по багатоспектральним космічним знімкам. |
| Описание: | 1. Melendo J. D. V. (2015). Water as a strategic resource: international cooperation in shared basins and geowater journal of the spanish institute for strategic studies. Journal of the Spanish Institute for Strategic Studies, N. 5. 2. Du, Z., Linghu, B., Ling, F., Li W., Tian, W., Wang, H., Gui, Yu., Sun, B., Zhang, X. (2012). Journal of Applied Remote Sensing, 6 (1), 12118. DOI: 10.1117/1.JRS.6.063609 3. Посудін Ю. І. Методи вимірювання параметрів навколишнього середовища: Підручник. – К. : Світ, 2003. – 288 с. 4. McFeeters, S.K. (2013). Using the Normalized Difference Water Index (NDWI) within a Geographic Information System to Detect Swimming Pools for Mosquito Abatement: A Practical Approach. Remote Sensing, 5 (7), 3544-3561. DOI: 10.3390/rs5073544. 5. Xu, H. (2006). Modification of normalised difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery. International Journal of Remote Sensing, 27 (14), 3025-3033. DOI: 10.1080/01431160600589179. 6. Mukherjee, N.R., Samuel, C. (2016). Assessment of the temporal variations of surface water bodies in and around Chennai using landsat imagery. Indian Journal of Science and Technology, 9 (18), 1-7. DOI: 10.17485/ijst/2016/v9i18/92089. 7. Guo, Q., Pu, R., Li, J., Cheng, J. (2017). A weighted normalized difference water index for water extraction using Landsat imagery. International Journal of Remote Sensing, 38 (19), 5430-5445. DOI: 10.1080/01431161.2017.1341667. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/55059 |
| Располагается в коллекциях: | Політ. Аерокосмічна геодезія та землеустрій. 2022 |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Фролова Анастасія .pdf | Тези доповіді | 943.1 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.