Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/55048| Title: | Облік та оцінювання рекреаційних ресурсів хортиця за допомогою ГІС |
| Authors: | Буценко, Михайло |
| Keywords: | ГІС рекреаційні ресурси бази даних кластеризація |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Національний авіаційний університет |
| Citation: | Буценко М. Облік та оцінювання рекреаційних ресурсів хортиця за допомогою ГІС // Політ. Сучасні проблеми науки : тези доповідей ХХІ Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених . – Національний авіаційний університет. – Київ, 2022. - С. 15-16. |
| Abstract: | Нині облік та оцінювання рекреаційних ресурсів, є актуальним, адже Національний заповідник “Хортиця” (далі Заповідник) є унікальною історико-культурною та природною пам’яткою національного значення. На території Заповідника поєднано різноманітні природні комплекси, які представлені більшістю ландшафтів півдня України: цілинні степи, байрачні діброви, плавневі і скельні ландшафти. Тому її флора та фауна відрізняються значною видовою різноманітністю. Заповідник є важливий з погляду його потенціалу у рекреаційно-туристичному природокористуванні нашої країни. Подібні природні пам’ятки по всьому світу заносять до списку геопарків ЮНЕСКО. |
| Description: | 1. Бейдик О.О. Рекреаційно-туристські ресурси України: методологія та методика аналізу, термінологія, районування: Монографія. – К.: ВПЦ “Київський університет”, 2001. – 395 с.; 2. Бейдик О.О. Українсько-російський словник термінів і понять з географії туризму і рекреаційної географії. – К.: РВЦ “Київський університет”, 1997. – 300 с.; 3. Геоінформаційні системи і бази даних : монографія / В. І. Зацерковний, В. Г. Бурачек, О. О. Железняк, А. О. Терещенко. – Ніжин : НДУ ім. М. Гоголя, 2014. – 492 с. ISBN 978-617-527-121-6; 4. Ye, M.; Yin, P.; Lee, W.C.; Lee, D.L. Exploiting geographical influence for collaborative point-of-interest recommendation. In Proceedings of the 34th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR2011), Beijing, China, 24–28 July 2011; Association for Computing Machinery (ACM): New York, NY, USA, 2011; pp. 325–334; 5. Rodriguez, A.; Laio, A. Clustering by fast search and find of density peaks. Science 2014, 344, 1492–1496. |
| URI: | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/55048 |
| Appears in Collections: | Політ. Аерокосмічна геодезія та землеустрій. 2022 |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Буценко Михайло.pdf | Тези доповіді | 495.1 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.