Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/52772
Title: Алгоритми обробки ультразвукових зображень поверхневих органів для підвищення ефективності діагностики
Other Titles: Algorithms for processing ultrasound images of superficial organs to increase the efficiency of diagnosis
Authors: Мартинюк, Ілля Сергійович
Martyniuk, Illia
Keywords: ультразвукова діагностика
ultrasound diagnostics
сегментація
segmentation
зображення
image
ультразвукові зображення
ultrasound images
томографія
tomography
цифро-аналоговий перетворювач
digital-to-analog converter
анлогово-цифровий пристрій
analog-digital device
підсилювач
amplifier
кваліфікаційна робота
qualification work
дипломна робота
graduate work
Issue Date: 29-Sep-2021
Publisher: Національний авіаційний університет
Abstract: Достовірна інтерпретація зображень тісно пов'язана з якісною ідентифікацією структури досліджуваного об’єкта або середовища та дрібних неспотворених деталей. Обробка зображень є багатоплановим завданням. Сюди включають вирішення задач фільтрації шумів, геометричної корекції, градаційної корекції, посилення локальних контрастів, різкості, відновлення зображень тощо. Сучасні методи отримання цифрового зображення, в більшості випадків, засновані на апаратних засобах з використанням різних методів перетворення. Інформаційні технології в діагностиці вимагають спеціалізованого програмного забезпечення, що поєднує мультимодальну візуалізацію з методами цифрової обробки зображень. Основою для досліджень в цій області є роботи Гюйгенса, Френеля, Кіргхофа, Релея, Зоммерфельда та інших вчених, які створили скалярну теорію дифракції хвиль, яка дає дуже точні результати при моделюванні процесів поширення акустичних хвиль. При використанні комп'ютерно-цифрових моделей фізичних голограм має властиві які особливості тільки для них - застосування алгоритмічної обробки на всіх її стадіях формування звукової голограми та реконструкцію голограмних зображень. Але, сьогодні майже відсутній системний аналіз всіх процесів реєстрації звукової голограми та формування її дискретної математичної моделі, а також ефективні комп'ютерні методи реконструкції діагностичних зображень з високим просторовим і контрастним розрізненням.
Reliable interpretation of images is closely related to qualitative identification structure of the object or environment under study and small undistorted details. Image processing is a multifaceted task. These include solving problems of noise filtering, geometric correction, gradation correction, enhancement of local contrasts, sharpness, recovery images, etc. Modern methods of obtaining digital images, in most cases based on hardware using different methods transformation. Information technology in diagnostics requires specialized software that combines multimodal visualization with methods digital image processing. The basis for research in this area are the works of Huygens, Fresnel, Kirghhoff, Rayleigh, Sommerfeld and other scientists who developed the scalar diffraction theory waves, which gives very accurate results in modeling propagation processes acoustic waves. When using computer-digital physical models hologram has peculiar features only for them - the use of algorithmic processing at all its stages of sound hologram formation and reconstruction holographic images. However, today there is almost no systematic analysis of all registration processes sound hologram and the formation of its discrete mathematical model, as well as effective computer methods of reconstruction of diagnostic images with high spatial and contrasting distinction.
Description: Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник проекту: доцент, к. т. н., Мірошниченко Олександра Сергіївна.
URI: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/52772
Appears in Collections:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри електроніки, робототехніки і технологій моніторингу та інтернету речей

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Дип_Мартинюк.pdfКваліфікаційна робота1.92 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.