Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/52772
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorМартинюк, Ілля Сергійович-
dc.contributor.authorMartyniuk, Illia-
dc.date.accessioned2021-10-05T11:13:56Z-
dc.date.available2021-10-05T11:13:56Z-
dc.date.issued2021-09-29-
dc.identifier.urihttps://er.nau.edu.ua/handle/NAU/52772-
dc.descriptionРобота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник проекту: доцент, к. т. н., Мірошниченко Олександра Сергіївна.uk_UA
dc.description.abstractДостовірна інтерпретація зображень тісно пов'язана з якісною ідентифікацією структури досліджуваного об’єкта або середовища та дрібних неспотворених деталей. Обробка зображень є багатоплановим завданням. Сюди включають вирішення задач фільтрації шумів, геометричної корекції, градаційної корекції, посилення локальних контрастів, різкості, відновлення зображень тощо. Сучасні методи отримання цифрового зображення, в більшості випадків, засновані на апаратних засобах з використанням різних методів перетворення. Інформаційні технології в діагностиці вимагають спеціалізованого програмного забезпечення, що поєднує мультимодальну візуалізацію з методами цифрової обробки зображень. Основою для досліджень в цій області є роботи Гюйгенса, Френеля, Кіргхофа, Релея, Зоммерфельда та інших вчених, які створили скалярну теорію дифракції хвиль, яка дає дуже точні результати при моделюванні процесів поширення акустичних хвиль. При використанні комп'ютерно-цифрових моделей фізичних голограм має властиві які особливості тільки для них - застосування алгоритмічної обробки на всіх її стадіях формування звукової голограми та реконструкцію голограмних зображень. Але, сьогодні майже відсутній системний аналіз всіх процесів реєстрації звукової голограми та формування її дискретної математичної моделі, а також ефективні комп'ютерні методи реконструкції діагностичних зображень з високим просторовим і контрастним розрізненням.uk_UA
dc.description.abstractReliable interpretation of images is closely related to qualitative identification structure of the object or environment under study and small undistorted details. Image processing is a multifaceted task. These include solving problems of noise filtering, geometric correction, gradation correction, enhancement of local contrasts, sharpness, recovery images, etc. Modern methods of obtaining digital images, in most cases based on hardware using different methods transformation. Information technology in diagnostics requires specialized software that combines multimodal visualization with methods digital image processing. The basis for research in this area are the works of Huygens, Fresnel, Kirghhoff, Rayleigh, Sommerfeld and other scientists who developed the scalar diffraction theory waves, which gives very accurate results in modeling propagation processes acoustic waves. When using computer-digital physical models hologram has peculiar features only for them - the use of algorithmic processing at all its stages of sound hologram formation and reconstruction holographic images. However, today there is almost no systematic analysis of all registration processes sound hologram and the formation of its discrete mathematical model, as well as effective computer methods of reconstruction of diagnostic images with high spatial and contrasting distinction.uk_UA
dc.description.sponsorship1. Миллер Т. Managed Direct X 9 с управляемым кодом. Программирование игр и графика / Т. Миллер. – М. : КомБук, 2005. – 400 с. 2. Морозов А.В. Развитие методов акустической голографии и лазерной виброметрии для исследования колебаний ультразвуковых излучателей в жидкостях : дис. канд. физ.-мат. наук : спец. 01.04.06 / Андрей Викторович Морозов ; Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова. – М., 2006. – 123 с.67 3. Лэй Э. Цифровая обработка сигналов для инженеров и технических специалистов / Э. Лэй. – М.: Группа ИДТ, 2007. – 336 с. 4. Кравченко В.Ф. Цифровая обработка сигналов и изображений / В.Ф. Кравченко. – М. : Физматлит, 2007. – 552 с. 5. Огир А.С. Система ультразвуковой диагностики с использованием фазовой информации отраженного звукового поля / А.C. Огир, В.В. Тарапата, Е.А. Огир, А.А. Чемерис // Электронное моделирование. – 2016. – № 1. – С. 63 – 72uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНаціональний авіаційний університетuk_UA
dc.subjectультразвукова діагностикаuk_UA
dc.subjectultrasound diagnosticsuk_UA
dc.subjectсегментаціяuk_UA
dc.subjectsegmentationuk_UA
dc.subjectзображенняuk_UA
dc.subjectimageuk_UA
dc.subjectультразвукові зображенняuk_UA
dc.subjectultrasound imagesuk_UA
dc.subjectтомографіяuk_UA
dc.subjecttomographyuk_UA
dc.subjectцифро-аналоговий перетворювачuk_UA
dc.subjectdigital-to-analog converteruk_UA
dc.subjectанлогово-цифровий пристрійuk_UA
dc.subjectanalog-digital deviceuk_UA
dc.subjectпідсилювачuk_UA
dc.subjectamplifieruk_UA
dc.subjectкваліфікаційна роботаuk_UA
dc.subjectqualification workuk_UA
dc.subjectдипломна роботаuk_UA
dc.subjectgraduate workuk_UA
dc.titleАлгоритми обробки ультразвукових зображень поверхневих органів для підвищення ефективності діагностикиuk_UA
dc.title.alternativeAlgorithms for processing ultrasound images of superficial organs to increase the efficiency of diagnosisuk_UA
dc.typeLearning Objectuk_UA
Розташовується у зібраннях:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри електроніки, робототехніки і технологій моніторингу та інтернету речей

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Дип_Мартинюк.pdfКваліфікаційна робота1.92 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.