Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/44786
Назва: Програмний метод розпізнавання звуку високої частоти
Автори: Чемерис, Максим Максимович
Ключові слова: дипломна робота
апроксимація
дискретне косинусне перетворення
когерентність
кепстр
кіх фільтр
спектр
Дата публікації: гру-2020
Видавництво: Національний авіаційний університет
Короткий огляд (реферат): Об’єкт дослідження - система розпізнавання звуку високої частоти та відповідного реагування на розпізнаний звук. Предмет дослідження - програмний метод розпізнавання звуку високої частоти. Мета дипломної роботи – підвищення рівня безпеки громадян шляхом скорочення часу реагування на небезпечні події. Методи та засоби дослідження – програмні алгоритми розпізнавання звуків високої частоти. В процесі роботи був зроблений глибокий аналіз існуючих алгоритмів розпізнавання аудіо подій. В результаті чого виявилось, що існуючим системам не вистачає ряду особливостей, які можна імплементувати в розроблюваний алгоритм, щоб покращити якість продукту. Результати роботи можуть бути використані при розробці систем безпеки у місцях, де є ризик виникнення злочину чи небезпечної ситуації, що супроводжується звуком високої частоти (конкретних об’єктів, приватних будинків, вулиць населених пунктів тощо). Розробка та дослідження проводилися під управлінням ОС Windows 10. Розробка програми проводилася у середовищі VS Code, на мовах програмування Python та TypeScript.
Опис: Робота публікується згідно наказу ректора від 21.01.2020 р. №008/од "Про перевірку кваліфікаційних робіт на академічний плагіат 2019-2020р.р. навчальному році". Керівниця роботи: доц., к.т.н., доц. Серебрякова С.В.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/44786
Розташовується у зібраннях:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри інженерії програмного забезпечення

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Дипломна_робота_Чемерис_М_М_ПІ_222М.pdf2.83 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.