Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36103
Название: A New Approach in Cluster Analysis
Авторы: Sineglazov, V.M.
Chumachenko, O.I.
Gorbatiuk, V.S.
Ключевые слова: unmanned aerial vehicle
soft clusterin
nonlinear optimization
artificial neural networks
Дата публикации: окт-2017
Издательство: Kyiv, “Osvita Ukrainy”
Серия/номер: IEEE 4th International Conference;October 17-19, 2017, Kyiv, Ukraine
“Actual Problems of Unmanned Aerial Vehicles Developments” (APUAVD);223-226
Краткий осмотр (реферат): A new clustering approach that is capable of finding clusters that are separated by some complex hypersurface is proposed. The approach can be useful for performing analysis of big amounts of unlabeled images that can be nowadays easily gathered, in particular by using unmanned aerial vehicle with mounted cameras. The approach is based on “softening” the initial clustering criterion and then using nonlinear optimization to find the optimal hypersurface that separates clusters.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36103
ISBN: 978-1-5386-1816-5
Располагается в коллекциях:Матеріали наукових, науково-практичних конференцій кафедри авіаційних комп'ютерно-інтегрованих комплексів

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
223-226.pdfДоклад на конференции298.6 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.