Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/30106| Название: | Multivariate Copula Approach for Polarimetric Classification in Weather Radar Applications |
| Авторы: | Яновський, Фелікс Rudyakova, A.N. Sinitsyn, R.B. |
| Ключевые слова: | radar signal processing |
| Дата публикации: | мая-2016 |
| Издательство: | 2016 17th International Radar Symposium |
| Краткий осмотр (реферат): | The paper presents a multivariate copula approach to identify the dependence between different polarimetric parameters. This approach can be used to develop a new method of invariant polarimetric classification of radar targets. Signals from meteorological target are processed as an example. |
| Описание: | F.J. Yanovsky, A.N. Rudyakova, and R.B. Sinitsyn, Multivariate Copula Approach for Polarimetric Classification in Weather Radar Applications. 2016 17th International Radar Symposium (IRS) ISBN: 978-1-5090-2517-6, Krakow, May 10-12, 2016, pp. 1-4. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/30106 |
| ISBN: | 978-1-5090-2517-6 |
| Располагается в коллекциях: | Наукові статті кафедри електроніки, робототехніки і технологій моніторингу та інтернету речей |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Yanovsky_Rudiakova_Sinitsyn_IRS-2016.pdf | 1.52 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.