Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/30106
Название: Multivariate Copula Approach for Polarimetric Classification in Weather Radar Applications
Авторы: Яновський, Фелікс
Rudyakova, A.N.
Sinitsyn, R.B.
Ключевые слова: radar signal processing
Дата публикации: мая-2016
Издательство: 2016 17th International Radar Symposium
Краткий осмотр (реферат): The paper presents a multivariate copula approach to identify the dependence between different polarimetric parameters. This approach can be used to develop a new method of invariant polarimetric classification of radar targets. Signals from meteorological target are processed as an example.
Описание: F.J. Yanovsky, A.N. Rudyakova, and R.B. Sinitsyn, Multivariate Copula Approach for Polarimetric Classification in Weather Radar Applications. 2016 17th International Radar Symposium (IRS) ISBN: 978-1-5090-2517-6, Krakow, May 10-12, 2016, pp. 1-4.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/30106
ISBN: 978-1-5090-2517-6
Располагается в коллекциях:Наукові статті кафедри електроніки, робототехніки і технологій моніторингу та інтернету речей

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Yanovsky_Rudiakova_Sinitsyn_IRS-2016.pdf1.52 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.