Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/30106
Назва: Multivariate Copula Approach for Polarimetric Classification in Weather Radar Applications
Автори: Яновський, Фелікс
Rudyakova, A.N.
Sinitsyn, R.B.
Ключові слова: radar signal processing
Дата публікації: тра-2016
Видавництво: 2016 17th International Radar Symposium
Короткий огляд (реферат): The paper presents a multivariate copula approach to identify the dependence between different polarimetric parameters. This approach can be used to develop a new method of invariant polarimetric classification of radar targets. Signals from meteorological target are processed as an example.
Опис: F.J. Yanovsky, A.N. Rudyakova, and R.B. Sinitsyn, Multivariate Copula Approach for Polarimetric Classification in Weather Radar Applications. 2016 17th International Radar Symposium (IRS) ISBN: 978-1-5090-2517-6, Krakow, May 10-12, 2016, pp. 1-4.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/30106
ISBN: 978-1-5090-2517-6
Розташовується у зібраннях:Наукові статті кафедри електроніки, робототехніки і технологій моніторингу та інтернету речей

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Yanovsky_Rudiakova_Sinitsyn_IRS-2016.pdf1.52 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.