Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/18513
Название: NEURAL NETWORK TECHNOLOGIES FOR RECOGNITION CHARACTERS
Авторы: Kucherov, D.P.
Ohirko, I.V.
Ohirko, O.I.
Golenkovskaya, T.I.
Ключевые слова: Neural networks; learning; gradient; Levenberg–Marquardt method; synthetic image
Дата публикации: дек-2015
Издательство: National aviation university
Краткий осмотр (реферат): The process of neural networks modeling for pattern recognized problem of printed characters consid-ered in this paper. Learning for pattern recognition preparing for a limited set of synthetic characters. It assumes the two-layer neural network training. The convergence of three learning algorithms is stud-ied. They are packet-based adjustment of weights and biases, the gradient, the algorithm based on the computation of the Jacobian function weights. The article provides recommendations for the installa-tion of the initial parameters for a set of tools Neural Networks Toolbox software Matlab. Experimental results for different settings customer networks given that confirms these propositions.
Описание: This paper devoted the character recognition.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/18513
ISSN: 1990-5548
Располагается в коллекциях:Наукові статті кафедри КСУ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Razdel_3-2_Kucherov_new.docxОсновная статья127.04 kBMicrosoft Word XMLПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.