Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/18513
Назва: NEURAL NETWORK TECHNOLOGIES FOR RECOGNITION CHARACTERS
Автори: Kucherov, D.P.
Ohirko, I.V.
Ohirko, O.I.
Golenkovskaya, T.I.
Ключові слова: Neural networks; learning; gradient; Levenberg–Marquardt method; synthetic image
Дата публікації: гру-2015
Видавництво: National aviation university
Короткий огляд (реферат): The process of neural networks modeling for pattern recognized problem of printed characters consid-ered in this paper. Learning for pattern recognition preparing for a limited set of synthetic characters. It assumes the two-layer neural network training. The convergence of three learning algorithms is stud-ied. They are packet-based adjustment of weights and biases, the gradient, the algorithm based on the computation of the Jacobian function weights. The article provides recommendations for the installa-tion of the initial parameters for a set of tools Neural Networks Toolbox software Matlab. Experimental results for different settings customer networks given that confirms these propositions.
Опис: This paper devoted the character recognition.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/18513
ISSN: 1990-5548
Розташовується у зібраннях:Наукові статті кафедри КСУ

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Razdel_3-2_Kucherov_new.docxОсновная статья127.04 kBMicrosoft Word XMLПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.