Кафедра кібербезпеки
Permanent URI for this communityhttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/9161
News
Відповідальний за розділ: Ракицький Вадим Андрійович, асистент кафедри Кібербезпеки.
E-mail: vadym.rakytskyi@npp.nau.edu.ua
Browse
Browsing Кафедра кібербезпеки by Subject "data science"
Now showing 1 - 1 of 1
- Results Per Page
- Sort Options
Item Програмний модуль виявлення повідомлень пропагандистського змісту в соціальних мережах(Національний авіаційний університет, 2023-12) Котирло, Поліна ІгорівнаПопулярність соціальних мереж зростає кожен день та по мірі зростання цієї популярності також розвиваються нові загрози. Людям, що є користувачами соціальних мереж важливо вчитись фільтрувати отриману звідти інформацію. Разом з розвитком мереж комунікацій в інтернеті зʼявились нові шляхи для поширення спаму. Спам - надзвичайно поширене явище з яким стикався кожен користувач інтернету хоча б раз. Через велику кількість його різновидів часто складно відразу розпізнати, що отримане повідомлення чи коментар є спамом. Особливо небезпечним є такий спам, який містить в собі пропагандистські риторики. Це не просто надокучлива практика, але й спроба маніпуляції думками користувача, який бачить певне пропагандистське спам-повідомлення. Для ефективного вирішення задач, що повʼязані зі спамом просто людським ресурсів часто недостатньо, оскільки для його поширення часто використовуються автоматичні розсилки чи боти. Тож методи боротьби з цим явищем теж потрібно і важливо автоматизувати. Наразі для соціальної мережі Facebook немає такого рішення, яке б допомагало користувачу виявляти коментарі з пропагандистським вмістом. Тому в даній роботі проводиться аналіз видів спаму, методів боротьби з ними, проаналізовано алгоритми та програмні методи, які можуть допомогти в пошуці спаму та розроблено програмний модуль виявлення повідомлень пропагандистського змісту в соціальних мережах.