Програмний модуль виявлення повідомлень пропагандистського змісту в соціальних мережах
No Thumbnail Available
Date
2023-12
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Національний авіаційний університет
Abstract
Популярність соціальних мереж зростає кожен день та по мірі зростання цієї популярності також розвиваються нові загрози. Людям, що є користувачами соціальних мереж важливо вчитись фільтрувати отриману звідти інформацію. Разом з розвитком мереж комунікацій в інтернеті зʼявились нові шляхи для поширення спаму. Спам - надзвичайно поширене явище з яким стикався кожен користувач інтернету хоча б раз. Через велику кількість його різновидів часто складно відразу розпізнати, що отримане повідомлення чи коментар є спамом. Особливо небезпечним є такий спам, який містить в собі пропагандистські риторики. Це не просто надокучлива практика, але й спроба маніпуляції думками користувача, який бачить певне пропагандистське спам-повідомлення. Для ефективного вирішення задач, що повʼязані зі спамом просто людським ресурсів часто недостатньо, оскільки для його поширення часто використовуються автоматичні розсилки чи боти. Тож методи боротьби з цим явищем теж потрібно і важливо автоматизувати. Наразі для соціальної мережі Facebook немає такого рішення, яке б допомагало користувачу виявляти коментарі з пропагандистським вмістом. Тому в даній роботі проводиться аналіз видів спаму, методів боротьби з ними, проаналізовано алгоритми та програмні методи, які можуть допомогти в пошуці спаму та розроблено програмний модуль виявлення повідомлень пропагандистського змісту в соціальних мережах.
Description
Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник проекту: к.т.н., доцент, Висоцька Олена Олександрівна.
Keywords
дипломна робота, спам, інформаційна безпека, методи машинного навчання, метод найближчого сусіда, метод дерево рішень, data science, обробка природної мови
Citation
Котирло П.І. Програмний модуль виявлення повідомлень пропагандистського змісту в соціальних мережах. - Дипломна робота на здобуття ступеня магістра спеціальності «Кібербезпека», «Безпека інформаційних і комунікаційних систем». - Київ, 2023. – 97 с.