Prospects of application of data mining tools in forecasting the development of socio-economic systems

Abstract

This report explores important aspects of using data mining tools to predict the development of socio-economic systems. Machine learning methods and their application in the analysis of economic data, as well as the use of natural language processing technologies for understanding textual information are considered. Ethical aspects and challenges of ensuring confidentiality when using these tools are discussed. Examples of practical applications are provided, such as optimization of urban infrastructures and forecasting of regional economic development. The report emphasizes the importance of data mining in strategic decision-making and the development of modern socio-economic systems.

У цьому звіті розглядаються важливі аспекти використання інструментів аналізу даних для прогнозування розвиток соціально-економічних систем. Методи машинного навчання та їх застосування в аналізі економічних даних, а також використання природної мови розглянуто технології обробки для розуміння текстової інформації. Етичний аспекти та проблеми забезпечення конфіденційності під час використання цих інструментів обговорено. Наведено приклади практичного застосування, наприклад оптимізацію міські інфраструктури та прогнозування регіонального економічного розвитку. Звіт підкреслює важливість інтелектуального аналізу даних у прийнятті стратегічних рішень розвиток сучасних соціально-економічних систем.