Methods virtualization in chemmotology researches

No Thumbnail Available

Date

2019

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

National Aviation University

Abstract

Virtualization in chemmotology allows to carry out extrapolation of laboratory results on regular conditions of operation, and also return recalculation of these conditions in adequate parameters of qualifying experiment. Efficiency virtualization is shown on examples of optimization of mathematical models, perfection of qualifying experiments and forecasting of their results.
Віртуалізація в хіммотології дозволяє здійснити екстраполяцію лабораторних результатів на штатні умови експлуатації, а також зворотний перерахунок цих умов в адекватні параметри кваліфікаційного експерименту. Ефективність віртуалізації продемонстрована на прикладах оптимізації математичних моделей, вдосконалення кваліфікаційних експериментів і прогнозування їх результатів.
Виртуализация в химмотологи позволяет осуществить экстраполяцию лабораторных результатов на штатные условия эксплуатации, а также обратный пересчет этих условий в адекватные параметры квалификационного эксперимента. Эффективность виртуализации продемонстрирована на примерах оптимизации математических моделей, совершенствования квалификационных экспериментов и прогнозирования их результатов.

Description

1. Moiseev A.A. Virtualization of qualifying tests / A.A.Moiseev // Industrial Automatic Control Systems and Controllers. – 2016. – № 10. – P. 40. 2. Moiseev A.A. Adaptation of identification models / A.A.Moiseev // Industrial Automatic Control Systems and Controllers. – № 6. – 2015. – P. 65. 3. Grishin N.N. Condition of theoretical base chemmotology / N.N. Grishin, A.V. Oreshencov // Monography is prepared on the basis of materials, given by authors participants VI International scientific and technical conference. Under the common edition of professor Sergey Bojchenko. – Kiev: "Publishing house "Center of the educational literature", 2016. – P. 217. 4. Samarsky А.А. Mathematical modeling: Ideas. Methods. Example / А.А. Samarsky, А.P. Michailov. – М.: PHISMATLIT, 2005. – 320 p. 5. Moiseev A.A. Simplified mathematical model of an internal combustion engine / A.A. Moiseev // Applied physics and mathematics. – 2016. – № 3. – P. 29. 6. Moiseev A.A. Multipurpose dynamic model of an internal combustion engine / A.A. Moiseev // Industrial Automatic Control Systems and Controllers. – 2017. – № 6. – P. 23. 7. Kondratenko V.V. Factor analysis in qualifying normalization of frictional deterioration / V.V. Kondratenko, A.A. Moiseev // Theses of reports of VI international scientific and technical conference «Problems химмотологии: from experiment to mathematical models of a high level». – M.: RGU im. Gubkina, 2016. – P. 102. 8. Moiseev A.A. Criteria modeling of frictional deterioration /A.A. Moiseev // Proceedings 25 GosNII MD RF. Vol. 57. – М.: Publishing house "Pero", 2016. – P. 241. 9. Moiseev A.A. Criteria model of qualifying tests for deterioration / A.A. Moiseev // Engineering physics. – 2015. – № 12. – P. 30. 10. Moiseev A.A. Criteria model in formation of qualifying specifications / A.A. Moiseev // Vestnik NIYU “MIFI”. – 2016. – Vol. 5. – P. 414.

Keywords

Qualifying tests, semi-scale experiment, numerical experiment, physical model, virtualization, virtual qualification, criterion model, Hersey-Stribeck curve, Sommerfeld number, anti-wear properties, identification

Citation