Метод протидії кібератакам в корпоративних мережах

Abstract

У сучасних умовах, коли інформаційно-комунікаційні технології (ІКТ) є невід'ємною складовою діяльності більшості організацій, питання забезпечення кібербезпеки набуває особливої актуальності. Корпоративні інтегровані системи, що об'єднують різноманітні мережеві ресурси та інструменти, стають об'єктами численних загроз, серед яких DDoS-атаки, витоки конфіденційної інформації та інші види кіберзлочинів. Незважаючи на ефективність існуючих систем виявлення вторгнень (СВВ) та інструментів моніторингу мережевого трафіку, вони мають певні обмеження, особливо в контексті сучасних кіберзагроз, які характеризуються високою складністю та динамічністю. Зокрема, це стосується атак, що використовують штучний інтелект або багатоканальні підходи. У зв'язку з цим виникає потреба в подальшому розвитку методів виявлення кібератак, що базуються на прогнозуванні аномалій, застосуванні машинного навчання та алгоритмів штучного інтелекту.