Дослідження способів визначення тексту згенерованого штучним інтелектом
No Thumbnail Available
Date
2024-04-05
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Національний авіаційний університет
Abstract
У звʼязку зі зростанням кількості інформації, згенерованої ШІ та використання мовних моделей, таких як ChatGPT, постає питання щодо достовірності отриманої інформації. Не виключенням є і використання ШІ студентами для написання статтей, тез доповідей, курсових робіт, тощо. Метою роботи є дослідження методів та ресурсів, реалізованих на їх основі для визначення текстів, згенерованих штучним інтелектом.
Description
1. Вікіпедія. Штучний інтелект [Електронний ресурс]. URL:
https://uk.wikipedia.org/wiki/Штучний_інтелект
2. Заболоцький, М. О. Магістерська дисертація на тему «Створення навчальних
даних для виявлення згенерованих новин» [Електронний ресурс]. URL:
https://ela.kpi.ua/server/api/core/bitstreams/b256b401-f099-4ce5-aee6-47ae001c663a/content
3. Філіпенко, Л.В. Академічна доброчесність в науковому та освітньому середовищі
закладів освіти України: погляд крізь призму наявності штучного інтелекту [Електронний
ресурс]. URL: https://academy-vision.org/index.php/av/article/view/380/336
4. Scribbr [Електронний ресурс]. URL: https://www.scribbr.com/
5. Smodin [Електронний ресурс]. URL: https://app.smodin.io/
6. UNDETECTABLE AI [Електронний ресурс]. URL: https://undetectable.ai/
Keywords
штучний інтелект, нейронна мережа, велика мовна модель, дослідження
Citation
Сорокопуд О. Дослідження способів визначення тексту згенерованого штучним інтелектом // Політ. Сучасні проблеми науки: тези доповідей ХХІV Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених . – Національний авіаційний університет. – Київ, 2024. С. 404