Data Mining algorithms for analyzing the customer base of a mobile operator
No Thumbnail Available
Date
2022-06
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
National Aviation University
Abstract
Data Mining projects developed locally and in the client-server architecture. The package supports the implementation of all necessary procedures within a single integrated solution with the ability to work together and comes as distributed client-server application, which is especially convenient to implement data analysis on the scale of large organizations. SAS Enterprise Miner package designed for data analysts, marketing analysts, marketers, risk analysis specialists, fraud detection specialists.
Проекти Data Mining розроблені локально та в архітектурі клієнт-сервер. Пакет підтримує реалізацію всіх необхідних процедур в рамках єдиного інтегрованого рішення з можливістю спільної роботи та поставляється як розподілений клієнт-сервер додаток, який особливо зручний для реалізації аналізу даних у масштабах великих організацій. Пакет SAS Enterprise Miner призначений для аналітиків даних, маркетингових аналітиків, маркетологів, фахівців з аналізу ризиків, спеціалістів з виявлення шахрайства.
Проекти Data Mining розроблені локально та в архітектурі клієнт-сервер. Пакет підтримує реалізацію всіх необхідних процедур в рамках єдиного інтегрованого рішення з можливістю спільної роботи та поставляється як розподілений клієнт-сервер додаток, який особливо зручний для реалізації аналізу даних у масштабах великих організацій. Пакет SAS Enterprise Miner призначений для аналітиків даних, маркетингових аналітиків, маркетологів, фахівців з аналізу ризиків, спеціалістів з виявлення шахрайства.
Description
Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник дипломної роботи: професор кафедри ТКРС, Голубничий О.Г.
Keywords
graduate work, дипломна робота, media control interface, інтерфейс керування медіа, bussiness intelligence, бізнес-аналітика, principal component analysis, аналіз головних компонент, extensible markup language, розширювана мова розмітки, predictive model markup language, мова розмітки прогнозної моделі