Роль cплайн-інтерполяції в аналізі результатів економічної діяльності
No Thumbnail Available
Date
2024-03
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Національний авіаційний університет
Abstract
В роботі розглянуто підхід до використання методів апроксимації
поліномом Лагранжа та сплайн-інтерполяції для аналізу деяких показників. За
графіками інтерполяційного полінома Лагранжа та кубічного сплайна
визначено перевагу застосування методу побудови сплайн-функції. В
подальшому визначено, що сплайн-функція має переваги в точності і
рекомендована для практичної побудови моделі та для прогнозування в
економіці.
Description
Список використаних джерел
1. Гарт Л.Л., Каманцев А.С. Асимптотичний аналіз складності деяких
алгоритмів наближення функції. Питання прикладної математики і
математичного моделювання : зб. наук. пр. Дніпро, 2020. Вип. 20. С. 31 – 44.
DOI: 10.15421/322003
2. Бісікало О., Квєтний Р., Кудрик О., Олексій Ю. Застосування
інтерполяції кубічними сплайнами в інтелектуальній інформаційній системі
прогнозування фазової стабільності твердих розчинів. Інформаційні технології
та комп’ютерна інженерія. 54(2), 2022, С. 94–102. DOI: 10.31649/1999-9941-
2022-54-2-94-102.
3. Обчислювальна математика. Інтерполяція та апроксимація табличних
даних : навч. посіб. / Крилик Л. В., Богач І. В., Прокопова М. О. Вінниця :
ВНТУ, 2013. 111 с.
4. Сплайни в цифровій обробці даних і сигналів: монографія / І. В.
Шелевицький, М. О. Шутко, В. М. Шутко, О. О. Колганова. Київ : НАУ, 2008.
232 с.
5. Сплайн-функції та їх застосування : навч. посіб. / Б. П. Довгий, А. В.
Ловейкін, Є. С. Вакал, Ю. Є. Вакал. Київ :Видавничо-поліграфічний центр
«Київський університет», 2016. 117 с.
Keywords
контролюючі засоби, методи та моделі для прогнозування, інтерполяція, кубічний сплайн, поліном Лагранжа
Citation
Абламська В. Роль cплайн-інтерполяції в аналізі результатів економічної діяльності. Матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології». 5-6 бер. 2024. К.: НАУ, 2024. с.22-24