Штучна нейронна система з використанням генетичних алгоритмів для її тренування

dc.contributor.authorВасильченко, Корній Дмитрович
dc.date.accessioned2020-03-23T15:04:48Z
dc.date.available2020-03-23T15:04:48Z
dc.date.issued2020-01-04
dc.descriptionРобота публікується згідно наказу ректора від 21.01.2020 р. №008/од "Про перевірку кваліфікаційних робіт на академічний плагіат 2019-2020р.р. навчальному році". Керівник проекту: професор Зіатдінов Юрій Кашафович.uk_UA
dc.description.abstractМетa pоботи – покращення способів розробки та тренування нейронних мереж для подальшого їх використання у якості штучного інтелекту.Одними з найважливіших областей досліджень і розробок сучасної кібернетики є області машинного навчання та штучного інтелекту, які широко використовуються для вирішення досить великого спектру задач: від прогнозування і класифікації образів до більш складних таких як системи прийняття рішень. В дипломному проекті досліджується використання звичайних багатошарових нейронних мереж в контексті їх навчання за допомогою генетичних алгоритмів для моделювання поведінки мікроорганізмів в замкнутому середовищі. Такі задачі досить важко вирішувати за допомогою звичайних “не гнучких” алгоритмів, так як вони можуть потребувати коригування параметрів, а бо навіть повної заміни алгоритму в залежності від параметрів моделюмого середовища і тому дана робота ставить за ціль розробити евристичний нейроеволюційний алгоритм для вирішення даного класу проблем моделювання.uk_UA
dc.identifier.urihttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/41920
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНаціональний авіаційний університетuk_UA
dc.subjectгенетичні алгоритмиuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectнавчання нейронних мережuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.titleШтучна нейронна система з використанням генетичних алгоритмів для її тренуванняuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
ФККПІ_2020_122_ВасильченкоКД.pdf
Size:
1.8 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Дипломна робота магістра
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
3.51 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: