Прототип інтелектуальної CRM-системи з використанням методів машинного навчання для аналізу поведінки клієнтів

Simple item page
dc.contributor.authorРадченко, Ілля Вікторович
dc.date.accessioned2025-01-29T07:31:00Z
dc.date.available2025-01-29T07:31:00Z
dc.date.issued2024-12-16
dc.descriptionРобота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од «Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету». Керівник проекту: доцент, кандидат технічних наук, Костянтин Прокопенко.uk_UA
dc.description.abstractCRM системи стали ключовою складовою для багатьох бізнесів, що займаються різними видами промисловостей. Вони надають можливість ефективно аналізувати та відстежувати дані щодо інформації про клієнтів, їх операцій та статистики. Сучасні технології та мови програмування забезпечують надійну та ефективну основу для реалізації функціональності вебсайту CRM-системи. PHP використовується для розробки серверної логіки та взаємодії з базою даних, що дозволяє ефективно обробляти великі обсяги даних клієнтів і транзакцій. Технології штучного інтелекту (AI) застосовуються для аналізу поведінки клієнтів, надаючи можливість глибшого розуміння потреб користувачів і підвищення ефективності взаємодії з ними [1]. Вебсайт CRM-системи для аналізу поведінки клієнтів надає різноманітні функціональні можливості, включаючи: - збереження та оновлення інформації про клієнтів: включаючи їх контактні дані, історію покупок, уподобання та поведінкові дані.ведення аудиту деталей: реєстрація, відстеження, аналіз даних про якість та стан деталей, проведення технічних перевірок та вимог щодо безпеки. - сегментація клієнтів та аналіз поведінки: використання алгоритмів машинного навчання для кластеризації клієнтів за поведінковими ознаками, аналіз уподобань та прогнозування ймовірності майбутніх покупок. - аналітика та генерація звітів: створення звітів на основі зібраних даних про поведінку клієнтів, аналіз результатів прогнозування та надання рекомендацій для персоналізованих пропозицій. - колаборація: інструменти для спільної роботи, обміну повідомленнями та спільного обговорення стратегії взаємодії з клієнтами на основі отриманих даних і результатів аналізу. Вебсайт CRM-системи для аналізу поведінки клієнтів є ефективним інструментом для оптимізації взаємодії з клієнтами та підвищення якості обслуговування. Він надає можливість організаціям точно відстежувати інформацію про клієнтів, ідентифікувати потенційні потреби та тенденції, а також забезпечує швидкий доступ до аналітичних даних, необхідних для прийняття стратегічних рішень. Використання технологій PHP та AI дозволяє створити надійну та багатофункціональну CRM-систему, яка задовольняє вимоги сучасного бізнесу щодо аналізу поведінки клієнтів. Актуальність теми кваліфікаційної роботи " Прототип інтелектуальної CRM-системи з використанням методів машинного навчання для аналізу поведінки клієнтів " обумовлена зростаючою потребою у більш ефективному управлінні й аналізі даних користувачів. У сучасному бізнес-середовищі, де обсяги інформації про клієнтів стрімко зростають, компанії потребують інструментів для глибокого розуміння поведінки користувачів, підвищення персоналізації послуг і покращення клієнтського досвіду. Використання технологій PHP для серверної частини та AI для аналітики дозволяє створити надійну та функціональну CRM-систему, що відповідає потребам бізнесів у гнучкому та продуктивному управлінні даними, забезпечуючи стабільність та ефективність взаємодії з клієнтами в умовах динамічних ринкових змін.uk_UA
dc.identifier.citationРадченко І. В. - Прототип інтелектуальної CRM-системи з використанням методів машинного навчання для аналізу поведінки клієнтів. - Дипломна робота на здобуття ступеня магістра спеціальності «Комп’ютерні науки», “«Інформаційні технології проектування». - Київ, 2024. – 82 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://er.nau.edu.ua/handle/NAU/66311
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНаціональний авіаційний університетuk_UA
dc.subjectдипломна роботаuk_UA
dc.subjectCRM системаuk_UA
dc.subjectвебсайтuk_UA
dc.subjectаналізuk_UA
dc.subjectклієнтиuk_UA
dc.subjectPHPuk_UA
dc.subjectAIuk_UA
dc.subjectPhpstormuk_UA
dc.titleПрототип інтелектуальної CRM-системи з використанням методів машинного навчання для аналізу поведінки клієнтівuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
ФКНТ_2024_122_23_1_ТП_Радченко_І.В.pdf
Size:
2.75 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Дипломна робота магістра
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
3.59 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри комп’ютерних інформаційних технологій