Web-додаток «Рекомендаційна система».
No Thumbnail Available
Date
2020-02-04
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Мета роботи: створити Web-додаток, здатний підібрати користувачу якісний контент. Рекомендаційна система представляє собою систему, яка здатна передбачати речі, які могли б знадобитись конкретному користувачу у майбутньому. Одна із головних причин чому рекомендаційна система потрібна у сучасному суспільстві – це звичайно ж можливість зекономити час і надати людям більш простий вибір. Будь-який сервіс в інтернеті пропонує користувачу настільки широкий вибір контенту, що легко в ньому заплутатись. Коли існували фізичні магазини, то кількість товару в них була обмежена і була просто незрівнянно мала на фоні інтернету.
Наприклад, приходячи до звичайного магазину з фільмами на дисках, людині доводилось вибирати із декількох десятків варіантів. На просторах веб-сайту в інтернеті, кінофільмів може бути декілька десятків лише на одній сторінці. А загальна кількість може складати сотні і навіть тисячі. Таку кількість контенту потрібно якось структурувати, щоб зекономити час клієнта і надати йому якомога найкращі послуги. Одним із найпопулярніших дистрибюторів цифрового контенту являється онлайн-кінотеатр Netflix. Компанія починала із видачі кінофільмів напрокат за допомогою пошти, а зараз розповсюджує фільми з усього світу, та власні продукти за допомогою веб-сайта в мережі інтернет.
Це дозволило компанії досягти небувалих висот. Але з кожним роком база кінофільмів сервісу зростала і тому з’явилася необхідність створення рекомендаційної системи, котра змогла б допомогти клієнтам обрати найкращий кінофільм для перегляду в той чи інший момент часу.
Description
Робота публікується згідно наказу ректора від 21.01.2020 р. №008/од "Про перевірку кваліфікаційних робіт на академічний плагіат 2019-2020р.р. навчальному році" Керівник: к.т.н., профессор Воронін Альберт Миколайович.
Keywords
web-додаток, розробка, система, рекомендацій, користувач, програмне забезпечення, дипломна робота